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MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法
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MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 仿真平台：MATLAB+CPLEX GUROBI平台 主要内容：代码主要做的是一个考虑碳排放交易的最优潮流问题，首先，代码的工作是分布式调度，因此首先对测试系统进行了分区，以便后续ADMM算法的应用，其次，构建了一个DC-DOPF的最优潮流问题作为代码的主要应用场景，在调度的过程中考虑了碳排放交易，从而符合目前低碳调度的研究热点，算法方面采用ADMM算法，也就是交替方向乘子法，更加创新，而且求解的效果更好，代码质量非常高
基于分布式 ADMM 算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
摘要：本文基于分布式 ADMM 算法，研究了碳排放交易下的电力系统优化调度问题。首先，通过对测
试系统进行分区，为后续 ADMM 算法的应用提供了基础。其次，构建了一个 DC-DOPF 的最优潮流问
题，并在调度的过程中考虑了碳排放交易，以满足目前低碳调度的研究热点。本文通过采用 ADMM 算
法（即交替方向乘子法）进行求解，提高了算法的效果。实验结果表明，所提出的算法在碳排放交易
的背景下具有较好的计算质量。
关键词：分布式调度、ADMM 算法、交替方向乘子法、碳排放、最优潮流
1. 引言
电力系统优化调度问题是电力领域的核心研究之一。随着环境保护意识的不断提高，碳排放交易成为
了当前研究的热点。为了满足低碳调度的要求，本文在最优潮流问题中考虑了碳排放交易，并基于分
布式 ADMM 算法进行求解。
2. 分布式调度
在本研究中，首先对测试系统进行了分区，实现了分布式调度。这样可以充分利用分布式计算的优势
，提高算法的效率。
3. DC-DOPF 最优潮流问题
DC-DOPF（DC Optimal Power Flow）是最优潮流问题的一种形式，被广泛应用于电力系统中的
优化调度。本文构建了一个考虑碳排放交易的 DC-DOPF 场景，以满足低碳调度的要求。
4. ADMM 算法
本文采用 ADMM 算法（即交替方向乘子法）进行最优潮流问题的求解。ADMM 算法是一种分布式优化
算法，通过将原问题分解为子问题，并通过交替迭代求解子问题来得到全局最优解。与传统的优化算
法相比，ADMM 算法更加创新，且求解效果更好。
5. 实验结果与分析
通过基于 MATLAB 和 CPLEX GUROBI 平台的仿真实验，验证了所提出算法的有效性。实验结果表明
，在考虑碳排放交易的背景下，所提出的算法能够获得较好的计算质量。
6. 结论
本文基于分布式 ADMM 算法，研究了碳排放交易下的电力系统优化调度问题。实验结果表明，所提出
的算法在碳排放交易的背景下具有较好的计算质量。未来的研究可以进一步优化算法，并考虑更多因
素对电力系统进行调度优化。
参考文献：
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