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MATLAB代码:全面ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方式 关键词:综合能源 分布式协同优化 交替方向乘子法 最优潮流

行业研究 340.14KB 43 需要积分: 1
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资源介绍:

MATLAB代码:全面ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方式 关键词:综合能源 分布式协同优化 交替方向乘子法 最优潮流 参考文档:《基于串行和并行ADMM算法的电_气能量流分布式协同优化_瞿小斌》 仿真平台:MATLAB 主要内容:本代码是较为全面的ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方式,分别是:1、普通常见的高斯-赛德尔迭代法。 2、lunwen中的串行高斯-赛德尔迭代方法。 3、lunwen中的并行雅克比迭代方法程序的应用场景为参考文献中的无功优化方法,具体区域的划分可能有细微差别,但是方法通用。
综合能源分布式协同优化以及交替方向乘子法ADMM在能源领域的应用是当前研究的热点之一
文将针对全面的 ADMM 算法代码实现了三种 ADMM 迭代方式进行详细分析和探讨其中包括普通常
见的高斯-赛德尔迭代法论文基于串行和并行 ADMM 算法的电_气能量流分布式协同优化_瞿小斌
中提到的串行高斯-赛德尔迭代方法以及并行雅克比迭代方法
首先我们将对普通常见的高斯-赛德尔迭代法进行介绍该迭代法是一种经典的迭代方法通过不
断地更新变量来逐步接近最优解在综合能源分布式协同优化中该迭代法可用于优化无功优化方法
具体而言将系统的无功优化问题转化为一个最优化问题并通过高斯-赛德尔迭代法逐步优化变
寻找最优的无功分配方案
接下来我们将介绍论文基于串行和并行 ADMM 算法的电_气能量流分布式协同优化_瞿小斌中提
到的串行高斯-赛德尔迭代方法该方法是一种基于 ADMM 的改进算法通过引入交替方向乘子法来加
速收敛速度在该方法中通过将原问题拆分成多个子问题并利用约束条件进行迭代求解可以有效
提高优化效率在综合能源分布式协同优化中这种方法可以用于解决复杂的优化问题并通过串行
迭代方法逐步逼近最优解
最后我们将介绍论文中提到的并行雅克比迭代方法该方法是一种并行化的迭代方法通过并行处
理不同的子问题来提高计算效率在综合能源分布式协同优化中这种方法可以用于解决大规模优化
问题并通过并行迭代方法加快求解速度与串行迭代方法相比并行雅克比迭代方法可以充分利用
并行计算资源进一步提高优化效率
综上所述本文对全面的 ADMM 算法代码进行了详细的分析和探讨包括普通常见的高斯-赛德尔迭代
论文基于串行和并行 ADMM 算法的电_气能量流分布式协同优化_瞿小斌中提到的串行高斯-
赛德尔迭代方法以及并行雅克比迭代方法这些方法在综合能源分布式协同优化中起到了重要的作
并且具有较高的实用性和效率通过对这些方法的深入研究和理解可以为能源领域的优化问题
提供有效的解决方案进一步推动综合能源分布式协同优化技术的发展
注意本文仅对 ADMM 算法代码进行了分析和探讨不涉及具体的参考文献和示例代码文章结构清
串联各个要点并进行阐述文体灵活多变符合技术分析的风格

资源文件列表:

代码全面算法代码实现了三种迭代方式关键词综合能源分.zip 大约有9个文件
  1. 1.jpg 336.31KB
  2. 代码全面算法代码实现了三.txt 515B
  3. 代码全面算法代码实现了三种迭代方式关键词综.html 5.24KB
  4. 代码全面算法实现适用于综合能源分布.txt 2.03KB
  5. 代码全面解析算法实现适用于综合能源分布式协同优化在.txt 1.97KB
  6. 代码解析综合能源下的算法实践与应用一引言在现.txt 2.12KB
  7. 代码详解全面算法实现与分布式协同优化应用一引言.txt 1.84KB
  8. 综合能源分布式协同优化以及交替方.doc 1.81KB
  9. 综合能源是指将多种能源资源综合利.txt 1.56KB
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