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Matlab使用CNN(卷积神经网络)对一维信号(如语音信号、心电图信号)进行二分类源程序 也可以改成多分类 会提供原始数据
资源介绍:
Matlab使用CNN(卷积神经网络)对一维信号(如语音信号、心电图信号)进行二分类源程序。 也可以改成多分类。 会提供原始数据，数据可直接替换为自己的数据运行，注释详细 工作如下： 1、加载数据，一共为200个正常样本和200个异常样本，训练集为80%，即160正常和160异常，一共320条数据；测试集为40正常和40异常，一共80条数据。 2、构建一维CNN架构，层数为两层。 3、构建options。 4、训练。 5、测试，并绘制混淆矩阵。 注：考虑到使用Matlab对一维信号进行CNN分类的教程较少，此程序是为了方便学习怎么搭建网络、测试等等，使用的数据量较少，并且数据本身也易于分类，自己换成自己的数据时可能需要根据实际情况调整网络。
标题：使用卷积神经网络实现一维信号的多分类——以 Matlab 为例
摘要：本文介绍了如何使用 Matlab 中的卷积神经网络(CNN)对一维信号进行多分类。通过加载数据
、构建 CNN 架构、设置参数、训练模型和测试模型等步骤，实现了对一维信号进行分类的功能。
关键词：Matlab、卷积神经网络、一维信号、多分类、数据加载、CNN 架构、训练、测试、混淆矩
阵
1. 引言
卷积神经网络(CNN)是一种深度学习算法，在图像识别、自然语言处理等领域取得了许多重要的成果
。然而，在对一维信号进行分类的应用中，对于使用 CNN 的教程相对较少。本文旨在借助 Matlab，
介绍如何使用 CNN 对一维信号进行多分类，并提供了源程序和详细的注释，方便读者学习和使用。
2. 数据加载与准备
我们提供了一组包含正常样本和异常样本的数据集，数据集共包含 200 个正常样本和 200 个异常样
本。我们将数据划分为训练集和测试集，其中训练集占总数据集的 80%，即 160 个正常样本和 160
个异常样本；测试集占总数据集的 20%，即 40 个正常样本和 40 个异常样本。
3. 构建一维 CNN 架构
为了对一维信号进行多分类，我们构建了一个包含两层的一维 CNN 架构。具体的网络结构可以根据实
际需求进行调整和优化。
4. 设置参数和选项
在使用 CNN 进行训练之前，我们需要设置一些参数和选项。例如，我们可以设置学习率、批处理大小
、迭代次数等参数，并设置优化器、损失函数等选项。
5. 模型训练
在进行模型训练之前，我们需要将数据集加载到内存中，并对数据进行预处理，例如归一化处理、数
据维度变换等。然后，我们使用加载的数据集进行模型的训练。训练过程中，CNN 会通过反向传播算
法来不断优化模型的权重和偏置。
6. 模型测试
在完成模型的训练后，我们使用测试集对模型进行测试，并绘制混淆矩阵来评估分类性能。混淆矩阵
可以显示出模型在各个类别上的分类准确度，包括真阳性、真阴性、假阳性和假阴性等信息。
7. 结果分析与讨论
根据测试结果和混淆矩阵，我们可以对模型的分类性能进行分析和讨论。如果模型在某些类别上的分
类准确率较低，我们可以尝试调整网络结构、增加数据量或者尝试其他优化方法来改进模型的性能。
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使用卷积神经网络对一维信号如语音.zip 大约有14个文件
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自动泊车垂直车位泊车
垂直泊车路径规划仿真(matlab代码）
基于51单片机的智能鱼缸设计。
有原理图，程序，原文
才用STC12C5A60S2，最新款国产51单片机。
本系统设计的主要是基于单片机为核心，设计一款集温度检测、恒温控制、步进电机控制、继电器控制、矩阵键盘设计于一身的智能鱼缸控制系统，理论联系实际达到期望的效果。
本系统的信号采集主要依靠DH1750光强传感器、DS18B20温度传感器来实现。
在鱼缸内部内部时刻检测，将传感器采集到的信号由物理信号转变成电压脉冲数字信号再自动传送至单片机控制器，进而触发相应子程序。
总的工作流程是系统上电工作，温度传感器DS18B20检测鱼缸内的温度，单片机实时做出判断，当温度在设定阈值内，系统不做出反应。
如果出现温度低于最低阈值，蜂鸣器就会开始工作，进行报警，而且报警的指示灯会亮，才会实现加热电路的带动工作。
光照传感器实时监测环境亮度，低于阈值时，自动照明，也可以通过按键设置手动照明。
通过按键设置自动投喂时间，即通过按键设置步进电机工作时间，带动投喂负载工作。
再就是通过按键设置继电器控制阀门进水、出水工作时间。
本系统采用USB 5V供电，在上电工作之后，OLED液晶显示器实时显示系统名称
污水处理施耐德TM218PLC程序，SoMachine V4.3软件设计，带软件下载链接，带io分配和注释
基于CODESYS开发的多轴运动控制程序框架将逻辑和运动控制分开，通过封装单轴控制功能块来操作该功能块，包括归零、点动、相对定位、绝对定位、设置当前位置、伺服模式切换等功能。程序框架由主程序按照状态调用，包括归零模式、手动模式、自动模式和故障模式。程序状态的跳转已经完成，只需要根据具体的工艺要求执行所需的动作。变量的声明和地址规划严格按照C++的标准定义，可以帮助开发者快速完成多轴运动控制程序的开发。
滚动轴承故障诊断MATLAB程序：快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析
滚动轴承故障诊断是机械工程领域的一个重要研究方向。滚动轴承是一种常见的机械元件，用于支撑和转动机械装置中的轴。然而，由于长时间使用或其他原因，滚动轴承可能会出现故障，例如磨损、裂纹或松动等。因此，及时准确地诊断滚动轴承的故障非常重要，以避免设备损坏或生产中断。
MATLAB是一种强大的科学计算和数据分析工具，广泛应用于工程、科学和技术领域。它提供了丰富的函数和工具箱，可以用于信号处理、数据分析、图像处理等各种任务。在滚动轴承故障诊断中，MATLAB可以用于处理和分析滚动轴承的振动信号，以提取特征并判断是否存在故障。
快速谱峭度和谱峭度+包络谱分析是滚动轴承故障诊断中常用的方法之一。快速谱峭度是一种用于检测信号中频率成分变化的方法，可以帮助确定滚动轴承是否存在故障。谱峭度+包络谱分析结合了快速谱峭度和包络谱分析，可以更准确地识别滚动轴承的故障类型和程度。
总之，滚动轴承故障诊断是一个重要的领域，通过使用MATLAB编写的程序和快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析等方法，可以帮助工程师和技术人员及时准确地诊断滚动轴承的
永磁同步电机（pmsm，全速度切换无位置传感器控制（高速可以是超螺旋滑模）
低速可以是脉振高频方波注入，if开环等仿真模型。
切换有加权切换和双坐标切换。
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。
西门子840D HMI ADVANCED FOR PC
也可用于810D,840DSL中文版。
1、软件可安装到台式机或笔记本上，可以连接到机床的NCU进行NC与PLC的数据备份与恢复，备份和恢复的数据存储在电脑中。
也可以把NC程序放到电脑中，通过此软件加载到NCU中，比较适合PCU20这种没有硬盘的情况，当然PCU50也同样适用。
2、此软件包含startup tool调试软件，可以在电脑侧进行伺服调试，同样适合PCU20这种无startup tool的情况。
3、连接到NCU后，可以进行NC参数设定，R参数、刀补修改等操作。
4、能够显示机床加工界面、当机床PCU或OP出现故障，可以用此临时替代显示。
5、可以连接840D（PLC编程电缆连接，编程电缆要正规西门子品牌，否则能连plc,不一定能连此软件）的NCU、也可以连接840DSL（网线连接）的NCU。
6、软件可安装与XP,WIN7 32 64为系统中，win10 64位中要以兼容xp sp3方式安装运行。
7、840D的NC卡的版本要大于等于5.3能连接，5.3以下没试过，不清楚能否连接。
