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matlab连续潮流程序绘制PV曲线 静态电压稳定 该程序为连续潮流IEEE14节点和33节点的程序 运行出来有分岔点和鼻点 可
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matlab连续潮流程序绘制PV曲线 静态电压稳定 该程序为连续潮流IEEE14节点和33节点的程序 运行出来有分岔点和鼻点 可移植性强，注释详细 这段程序主要是用来计算电力系统中的潮流分布，并绘制PV曲线。下面我将对程序进行详细的分析。 首先，程序开始时使用`clc`、`clear`和`close all`清除命令窗口、清除工作区变量和关闭所有图形窗口。 接下来，程序定义了一些基准值，包括电压基准值`Vbase`、功率基准值`Sbase`和阻抗基准值`Zbase`。 然后，程序通过`xlsread`函数从Excel文件中读取节点数据和支路数据，并将其存储在`BusData`和`BranchData`中。 接下来，程序对读取的数据进行标幺化处理，将功率和阻抗转换为标幺值。 然后，程序调用`Calculate_Ybus`函数计算节点导纳矩阵`Ybus`。 接着，程序记录下Slack、PV和PQ节点的索引，以及节点数量`N`。 然后，程序设置初始值，包括电压和相角。电压初始值为1，相角初始值为0。 接下来，程序计算节点的注入功率，即发电减去负荷。 然后，程序定义了一些参数
标题：基于Matlab的连续潮流程序分析与PV曲线绘制方法
摘要：本文介绍了一种基于Matlab的连续潮流程序，用于计算电力系统中的潮流分布，并绘制PV
曲线。该程序通过读取节点数据和支路数据，并对其进行标幺化处理，计算节点导纳矩阵，然后
使用预测和校正的过程得到PV曲线。通过该程序可以帮助工程师了解电力系统的潮流分布情况，
优化电力系统的运行和规划。
关键词：连续潮流程序，Matlab，PV曲线，潮流计算，标幺化处理，节点导纳矩阵，预测和校正
1. 引言
电力系统的潮流计算是电力系统分析中的重要环节，可以帮助工程师了解电力系统中各节
点的电压和相角分布情况，为电力系统的运行和规划提供参考。PV曲线是潮流计算结果的
可视化展示，可以直观地反映电力系统中功率和电压之间的关系。本文将介绍一种基于M
atlab的连续潮流程序，用于计算电力系统中的潮流分布，并绘制PV曲线。
2. 程序分析
2.1 清除命令窗口和工作区变量
程序开始时使用clc、clear和close
all命令清除命令窗口、工作区变量和关闭所有图形窗口，以确保程序开始前的环境干净
。
2.2 基准值定义
程序定义了电压基准值Vbase、功率基准值Sbase和阻抗基准值Zbase，这些基准值在后续的计算中
起到了重要的作用。
2.3 数据读取和处理
程序通过xlsread函数从Excel文件中读取节点数据和支路数据，并将其存储在BusData和BranchDa
ta中。然后，对读取的数据进行标幺化处理，将功率和阻抗转换为标幺值。
2.4 节点导纳矩阵计算
程序调用Calculate_Ybus函数计算节点导纳矩阵Ybus，该矩阵在潮流计算中起到了关键的作用。
2.5 节点索引和数量记录
程序记录下Slack、PV和PQ节点的索引，以及节点数量N，这些信息在后续的计算中需要使用。
2.6 初始值设置
程序设置了电压和相角的初始值，电压初始值为1，相角初始值为0，这些初始值在潮流计算中起
到了重要的作用。
2.7 注入功率计算
程序计算了节点的注入功率，即发电减去负荷。注入功率的计算是潮流计算的关键环节之一。
2.8 参数定义
程序定义了矫正环节的收敛精度和最大迭代次数等参数，这些参数对潮流计算的收敛性和迭代次
数有影响。
2.9 PV曲线计算
PV曲线的计算分为三个步骤：以lambda为连续参数进行计算、以V为连续参数进行计算、重新将
连续参数变为lambda。每个步骤都使用了预测和校正的过程。
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- 连续潮流程序绘制曲线.txt 2.9KB
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- 连续潮流程序绘制曲线静态电压稳定分.txt 2.5KB
- 连续潮流程序绘制曲线静态电压稳定分析在当今的程序.txt 2.4KB
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磁链观测器
vesc中使用的方法。
已经移植到了自己的工程中，实现0速闭环启动。
代码、文档、仿真是一一对应的，方便学习。
送仿真模型，送翻译的对应的lw。
基于Matlab的主动配电网实时无功优化
考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。
这段程序主要是一个多目标粒子群优化算法（MOPSO），用于解决电力系统潮流计算问题。下面我将对程序的功能、应用领域、工作内容、主要思路以及涉及的知识点进行详细解释分析。
1. 功能：该程序通过多目标粒子群优化算法，对电力系统的潮流计算问题进行求解。具体来说，它通过优化无功补偿器的参数和变压器的变比，以最小化系统的网损和节点电压的不平衡量。
2. 应用领域：该程序适用于电力系统潮流计算和优化问题，可以用于电力系统的规划、运行和调度等方面。
3. 工作内容：程序首先加载了一些数据，包括负荷数据、光伏数据和风电数据等。然后，它使用MOPSO算法对无功补偿器参数和变压器变比进行优化，得到最优解。接下来，程序进行了一系列的计算和绘图操作，包括绘制光伏和风电出力特性曲线、计算网损变化图、电压变化图、无功补偿器变化曲线和变比变化曲线等。最后，程序计算了系统的网损和节点
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支持基恩士kv系列
音乐推荐系统
系统算法：基于用户的协同过滤推荐算法
编程语言：python
数据库：sqlite
框架：MVC
web应用框架：Django
解压就可以运行(自己需要有调试项目环境的能力），需要软件python和pycharm或者Anaconda
项目有配套的文档
