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[1]关键词:智能电网；电动汽车充电；定价；主从博弈；双层优化；matlab [2]参考文献：《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》 [3]主要内容：随着电动汽车的普及，代理商将在小区电动汽车充电管理中扮演重要角色。 如何制定代理商的定价与购电策略，实现代理商与电动汽车车主双赢，成为重要的研究课题。 基于以上原因，提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略，将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈。 该模型亦可为研究电动汽车参与的需求侧响应提供重要的借鉴。 另外，还进一步通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优性条件和线性规划对偶定理将此博弈模型转化为混合整数线性规划问题进行求解，最终获得全局最优的定价策略。 003

DSP28335，三相逆变电路电压闭环程序，三相逆变数字电源程序。 包括源代码文件和PDF说明文件。 详细说明了代码含义，三相逆变电路电路电压闭环分析，电路设计步骤，软件设计流程，软件调试步骤等。

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1. Tampermonkey简介 Tampermonkey是一款浏览器扩展，支持Chrome、Firefox、Safari等主流浏览器。它最大的特点就是可以让你安装和管理各种用户脚本。这些脚本可以是用来修改网页内容、自动化操作或者屏蔽广告的JavaScript代码。 简单来说，有了它，你就能像黑客一样“接管”网页，实现各种你想要的功能。 2. Tampermonkey的好处 定制网页：可以修改网页的样式、布局，增加自己需要的功能。 提高效率：自动填写表单、批量下载图片等，节省大量时间。 屏蔽广告：屏蔽网页上的烦人广告，让浏览体验更清爽。 增强安全性：通过自定义脚本，可以屏蔽跟踪器，保护隐私。 3. 下载和安装

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。 这段程序主要是进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真。下面我会对程序进行详细的分析和解释。 首先，程序开始时进行了一些初始化操作，包括清除变量、定义一些常量和参数。 接下来，程序定义了一个函数`IEEE33`，该函数用于进行33节点电力系统的潮流计算。函数的输入参数是光伏发电功率、风电出力功率、负荷有功功率和负荷无功功率。函数的输出是节点电压和网损。 在主程序中，定义了一些变量和参数，包括光伏发电功率、风电出力功率、负荷有功功率和负荷无功功率的样本数量、基准功率、光伏发电相关参数等。 接下来，程序使用蒙特卡洛方法生成光伏发电功率、风电出力功率和负荷功率的样本。光伏发电功率服从Beta分布，风电出力功率服从Weibull分布，负荷功率服从正态分布。 然后，程序进入循环，对每个样本进行潮流计算。在每次循环中，程序更新了电力系统的负荷数据、光伏发电功率和风电出力功率，并调用`runpf`函数进行潮流计算。计算结果包括线

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负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应，采用matlab进行编程，通过价格需求矩阵确定峰谷平负荷调节量，实现了理想的削峰填谷，程序运行可靠，有详实的参考资料。这段代码主要是一个分段电价需求响应的程序，用于计算电力系统在不同电价下的负荷需求响应变化。下面我将对程序进行详细解释和分析。 首先，程序定义了一些变量和常量： - jp0、jf0、jv0 分别表示峰、平、谷时段的电价 - cjp、cjf、cjv 分别表示峰、平、谷时段的电价变化率 - J0 是一个长度为 24 的向量，表示每个时段的电价 - E 是一个 3x3 的矩阵，表示电价变化对负荷需求的影响 接下来，程序定义了一个向量 PLT0，表示每个时段的负荷需求。然后，程序创建了一个与 PLT0 大小相同的变量 PLT1，用于存储响应后的负荷需求。 接下来，程序使用一个循环遍历每个时段，根据不同的时段类型（峰、平、谷），计算响应后的负荷需求。具体计算方式如下： - 如果时段是峰时段或谷时段，则将负荷需求乘以对应时段的电价变化率 x(3,1)。 - 如果时段是平时段，则将负荷需求乘以对应时段的电价变化率