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MATLAB代码：基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型 关键词：光伏用户群 内部电价 需求响应 斯塔克伯格博
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MATLAB代码：基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型 关键词：光伏用户群 内部电价 需求响应 斯塔克伯格博弈 参考文档：《基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型》王程 刘念 仿真平台：MATLAB + Cplex 主要内容：在由多主体组成的光伏用户群中，用户间存在光伏电量共享。 然而，在现有的分布式光伏上网政策下，用户间的共享水平很低。 为了提高用户间光伏电量共享水平，根据用户的用电特性，构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。 结合中国的分布式光伏上网政策，运营商作为主导者，以其收益最大化为目的，制定光伏用户群内部电价。 用户作为跟随者，基于运营商发布的内部电价进行需求响应，最大化自身用电效益，用户需求响应的结果同时也会影响运营商的收益。 通过分析该电力市场中运营商和用户的行为特性，提出了基于博弈的需求响应模型，并证明了该博弈均衡点的存在性和唯一性。 算例结果表明，在该光伏用户群中，运营商通过制定内部电价，能够有效提高自身收益以及用户用电效益，并明显提升了光伏用户群内光伏电量共享水平，验证了所提模型的有效性。 这段程序主要是为了解决光伏电网售电问
基于 Stackelberg 博弈的光伏用户群优化定价模型
摘要：随着光伏技术的发展和分布式光伏上网政策的实施，光伏用户群内光伏电量共享的需求日益增
长。为了提高光伏用户群内部光伏电量的共享水平，本论文提出了一种基于 Stackelberg 博弈的光
伏用户群优化定价模型。该模型以运营商为主导，制定光伏用户群内部的电价，用户作为跟随者，通
过需求响应来最大化自身用电效益。通过实证分析，证明了该模型的有效性，并且验证了光伏用户群
内光伏电量共享水平的提高。
关键词：光伏用户群；内部电价；需求响应；斯塔克伯格博弈
1. 引言
随着全球能源危机的逐渐恶化，太阳能等可再生能源的应用越来越受到人们的关注。光伏发电作为一
种清洁、可再生的能源形式，具有独特的优势，逐渐成为解决能源危机的重要途径。在分布式光伏上
网政策的推动下，光伏用户群的数量不断增加，为光伏电量的共享提供了更多的机会。然而，在现有
的分布式光伏上网政策下，用户间的光伏电量共享水平很低，这不利于光伏电网的发展和光伏能源的
利用效率提高。
为了解决这一问题，本论文基于 Stackelberg 博弈理论，提出了一种基于 Stackelberg 博弈的光
伏用户群优化定价模型。该模型以运营商为主导，通过制定光伏用户群内部的电价来调节用户的光伏
电量共享水平。用户作为跟随者，通过需求响应来最大化自身用电效益。通过分析该电力市场中运营
商和用户的行为特性，证明了该模型的存在性和唯一性，并且通过实证分析验证了该模型的有效性。
2. 研究方法
2.1. Stackelberg 博弈理论
Stackelberg 博弈是一种非合作博弈模型，它描述了一个博弈参与者的顺序决策过程。在该模型中
，运营商作为主导者，先行制定光伏用户群内部的电价。用户作为跟随者，根据运营商发布的内部电
价进行需求响应，最大化自身用电效益。运营商和用户之间的博弈关系决定了最终的均衡结果。
2.2. 优化模型
基于 Stackelberg 博弈理论，本论文建立了一种基于博弈的需求响应模型。该模型以运营商的收益
最大化为目标，用户的用电效益作为约束条件，制定光伏用户群内部的电价。用户根据运营商发布的
内部电价进行需求响应，最大化自身用电效益。通过求解该模型，可以得到最优的电价策略，从而提
高光伏用户群内光伏电量的共享水平。
3. 算例分析
通过对光伏用户群的用电负荷数据和光伏太阳能发电功率数据进行分析，得到了光伏用户群内部的用
电特性。根据这些用电特性，建立了优化模型，并使用 MATLAB 和 Cplex 进行求解。通过比较不同
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项目概述：库存管理系统是一款通过控制台交互、MySql储存数据的应用，帮助用户有效管理仓库和库存以及产品信息；
主要功能：注册、登录、仓库的增删改查、库存增查、库存预警、质量预警、退出；
技术难点：Dao层的多表查询、接口的创建；
适用人群：JavaSE已学完，准备学习JavaWeb部分的总结项目。
纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具 电动汽车动力性计算 电动汽车动力总成匹配
写在前面：汽车动力性经济性仿真常用的仿真工具有AVL Cruise、ameSIM、matlab simulink、carsim等等，但这些软件学习需要付出一定时间成本，有很多老铁咨询有没有方便入手的小工具，在项目前期进行初步的动总选型及仿真计算。
这不，他来了。
功能介绍：纯电动汽车动力性经济性开发程序，包含动力总成匹配及性能计算程序，可以实现动力总成匹配及初步性能仿真。
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可以完成最高车速、百公里加速、NEDC续航、CLTC续航、等速续航的的计算。
软件编写：软件采用Matlab AppDesigner编写，生成exe桌面程序。
程序运行：需要电脑上安装有matlab 环境，推荐2019b以上版本。
2019以下版本功能正常，但因无图像控件，主程序界面会出现图片丢失现象（曲线正常）。
关于文件：提供EXE程序文件及matlab
两级式单相光伏并网仿真（注意版本matlab 2021a）
前级采用DC-DC变换电路，通过MPPT控制DC-DC电路的pwm波来实现最大功率跟踪,mppt采用扰动观察法，后级采用桥式逆变，用spwm波调制。
采用双闭环控制，实现直流母线电压的稳定和单位功率因数。
并网效果良好，thd满足并网要求，附带仿真说明文件
matlab simulink 车辆二自由度质心侧偏角，横摆角速度相平面程序，可以自己改参数，附说明
直驱式永磁同步风力发电系统的仿真模型
三菱FX3G 3U RTU方式通讯四台台达vfd-e变频器示例
1.需要硬件:fx3g或fx3u一台，fx3g-cnv-bd或fx3u-cnv-bd，fx3u-485ADP-mb.
2，实现功能:FB方式编写，正反转停止控制，频率设定。
运行数据读取，运行状态读取，通讯响应快，反馈及时。
支持更多台变频器的增加，易复制，好操作。
3u通讯3台E700变频器的程序也已调试成功。
感应电机 异步电机定子匝间短路仿真 matlab simulink
MATLAB代码：基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度
关键词：微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 纳什谈判
参考文档：《A cooperative Stackelberg game based energy management considering price discrimination and risk assessment》完美复现
仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek
主要内容：代码主要做的是一个基于合作型Stackerlberg博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与调度策略，提出了一个双层能源管理框架，实现多个微网间的P2P能源交易，上层为零售商的动态定价模型，目标是社会福利最大化；下层是多个产消者的合作博弈模型，优化各产消者的能量管理策略。
同时，采用纳什谈判法对多个产消者的合作剩余进行公平分配，还考虑了运行风险，采用条件风险价值（CVaR）随机规划方法来描述零售商的预期损失。
求解方面，双层模型被基于KKT条件转换为单层模型，模型可以高效求解。
这段代码是一个基于合作型Stackelberg博弈
