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Matlab代码:综合能源系统(IES)的优化调度 设备: 风力、光伏、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉、余热回收系

行业研究 1.3MB 18 需要积分: 1
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资源介绍:

Matlab代码:综合能源系统(IES)的优化调度 设备: 风力、光伏、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉、余热回收系统、吸收式制冷机、电制冷机、蓄电池等设备。 负荷类型: 冷、热、电 优化目标: IES(综合能源系统)的运行成本最小 成本主要包括: 燃气成本、碳排放惩罚成本、失电负荷惩罚成本 优化算法: 粒子群算法 优化结果: 得到系统的电、冷、热三种能源的优化调度方案及最小运运行成本。 程序注释详细,有说明文档,有助于提高IES优化程序编写的能力
标题基于粒子群算法的综合能源系统优化调度研究
摘要本文以综合能源系统IES的优化调度为研究对象通过综合考虑风力光伏燃气轮机
燃气内燃机燃气锅炉余热回收系统吸收式制冷机电制冷机蓄电池等设备的运行特点以及
电负荷类型以最小化 IES 的运行成本为优化目标采用粒子群算法进行优化求解通过详
细的程序注释和说明文档本研究旨在提高 IES 优化程序的编写能力并得到系统的电热三种
能源的优化调度方案和最小运行成本
1. 引言
随着能源需求的增长和能源供给模式的变革综合能源系统在能源领域中扮演着重要角色优化综合
能源系统的调度策略可以有效降低系统运行成本提高能源利用效率具有重要意义
2. IES 的设备和负荷类型
综合能源系统包括风力发电光伏发电燃气轮机发电燃气内燃机发电燃气锅炉供热余热回收
系统吸收式制冷机电制冷机蓄电池等设备负荷类型主要涵盖冷电三种能源
3. 优化目标和成本分析
本研究的优化目标是使综合能源系统的运行成本最小化运行成本主要由燃气成本碳排放惩罚成本
和失电负荷惩罚成本组成通过粒子群算法优化求解可以得到最小运行成本下的综合能源系统调度
方案
4. 粒子群算法在 IES 优化调度中的应用
粒子群算法是一种群体智能算法模拟了鸟群觅食的行为通过迭代更新粒子的速度和位置寻找最
优解 IES 优化调度中粒子群算法可以优化调度方案实现最小化运行成本的目标
5. 优化结果分析
通过对综合能源系统的优化调度本研究得到了系统的电热三种能源的优化调度方案及最小运
行成本该结果可以为实际综合能源系统的运行提供指导提高能源利用效率降低能源成本
6. 程序注释和说明文档的重要性
编写 IES 优化程序时详细的程序注释和说明文档可以提高程序的可读性和可维护性有助于其他研
究人员理解和使用该程序进一步推动综合能源系统优化调度的研究和应用
7. 结论
本文以粒子群算法为优化手段针对综合能源系统的优化调度问题进行了研究通过详细的程序注释
和说明文档提高了 IES 优化程序的编写能力优化结果显示通过粒子群算法可以得到系统的电
热三种能源的优化调度方案及最小运行成本具有重要的应用价值

资源文件列表:

代码综合能源系统的优化调度设.zip 大约有11个文件
  1. 1.jpg 542.46KB
  2. 2.jpg 726.58KB
  3. 3.jpg 208.68KB
  4. 代码综合能源系统的优化调度设备风力.html 5.69KB
  5. 代码综合能源系统的优化调度设备风力光伏.txt 526B
  6. 代码解析综合能源系统优化调度方案一.txt 1.76KB
  7. 代码解析综合能源系统优化调度方案一背景与需求随着.txt 1.97KB
  8. 代码解析综合能源系统优化调度方案探讨在今.txt 1.8KB
  9. 在综合能源系统优化调度中的应用一引言.txt 2.45KB
  10. 标题基于粒子群算法的综合能源系统优化调度研.doc 1.89KB
  11. 综合能源系统的优化调度随着社会经.txt 2.11KB
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