基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享
摘要:为了实现光伏用户群内的有序电能交易,本文提出了一种基于光伏电能供需比(SDR)的内部
价格模型。在考虑经济性和舒适度的基础上,还提出了用户参与需求响应(DR)的效用成本模型。由
于内部电价是以时段内光伏用户群内的供需比为基础,用户之间针对电价的需求响应行为可构成非合
作博弈。在证明该博弈问题存在纳什均衡解的基础上,本文还提出了分布式优化算法对用户的纳什均
衡策略进行求解。最后,通过实例验证了所提模型在减少用电成本、提高光功率互用水平上的有效性
。
关键词:分布式优化、产消者、非合作博弈、能量共享
引言
近年来,光伏电能的利用率不断提高,越来越多的用户加入到光伏电能供应和消费的领域。然而,由
于光伏电能的波动性和间歇性,光伏用户之间的电能交易面临着很多挑战。为了解决这一问题,本文
提出了一种基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享模型,旨在实现光伏用户群内的有序电能
交易。
1. 内部价格模型
为了实现光伏用户群内的有序电能交易,本文提出了基于光伏电能供需比的内部价格模型。光伏电能
供需比可以用来衡量光伏电能供应与需求之间的关系。该模型在考虑经济性和舒适度的基础上,通过
计算每个时段内的光伏电能供需比来确定内部电价。内部电价的确定可以激励用户根据光伏电能的供
需情况进行需求响应,从而实现有序电能交易。
2. 用户参与需求响应的效用成本模型
为了鼓励用户参与需求响应,本文提出了用户参与需求响应的效用成本模型。该模型考虑了用户在电
能消费和舒适度之间的权衡。用户通过减少或增加用电量,来响应内部电价的变化。用户的效用成本
包括了用电成本和舒适度成本两个方面。通过最小化用户的效用成本,可以激励用户根据内部电价的
变化来调整用电行为,从而实现光功率互用的最大化。
3. 分布式优化算法
由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需比为基础,用户之间针对电价的需求响应行为可构成非
合作博弈。为了求解用户的纳什均衡策略,本文提出了一种基于分布式优化的算法。该算法将用户的
纳什均衡策略求解问题转化为一个分布式优化问题,并利用优化算法迭代求解用户的最优策略。通过
分布式优化算法,可以实现用户之间的电能交易的最优化。