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含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料 这段程序是一个粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的实现，用于求解一个电力系统的优化问题。下面我将对程序的各个部分进行详细分析。 首先，程序开始时进行了一些参数的初始化。其中，c1、wmax、wmin、wh、c2、maxgen、sizepop、Vmax、Vmin、Dim、lb、ub等变量都是算法中的参数或限制条件。这些参数的具体含义如下： - c1和c2是粒子群算法中的加速因子，用于调节粒子的速度更新。 - wmax和wmin是惯性权重的上下限，用于调节粒子的速度更新。 - wh是惯性权重的初始值。 - maxgen是进化次数，即算法迭代的次数。 - sizepop是种群规模，即粒子的数量。 - Vmax和Vmin是速度的上下限。 - Dim是粒子的维度，即问题的变量个数。 - lb和ub是每个变量的取值范围的上下限。 接下来，程序使用随机数生成了初始粒子的位置和速度，并计算了初始粒子的适应度。这里使

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MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化 主要内容: 本文在分析典型冷热电联供(combined cooling, heat and power, CCHP)系统的基础上, 并结合其他优秀lunwen加以补充模型中的不足处, 并围绕该系统结构设计了微网调度优化模型构架. 在该结构中, 选取电气、烟气、蒸汽、热水、空气作为基本母线, 与源、负荷、储能和转换装置联接形成微网. 使用该结构对各设备进行独立建模, 有助于CCHP系统的灵活配置和通用建模. 围绕该结构,建立联供型微网日前动态经济调度的混合整数非线性规划模型, 最后通过测试算例证实了建立模型的合理性和有效性, 并补充部分鲁棒优化理论. 关键词:冷热电联供系统, 微网, 日前经济调度, 混合整数非线性规划

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