abaqus生成结构调谐质量阻尼器和惯容器，模拟丝杠螺距，飞轮转动惯量，惯容系数 视频讲解

光伏MMC并网系统（两级式） 交流故障穿越 电网对称 不对称故障 simulink仿真模型 光伏经模块化多电平换流器（MMC）并网 1. MMC部分：正负序分离控制+SOGI锁相环 +定直流母线电压控制+定无功功率控制+二倍频环流抑制+子模块电容电压均衡控制 MMC单个桥臂4个子模块（5电平），采用载波移相调制 2. 光伏部分：Boost+扰动观察法最大功率跟踪； 直流电压700V，功率等级50KW （附参考文献和pi控制器参数计算，内容详实）

MATLAB-simulink主动均衡电路模型 模糊控制 #汽车级锂电池 动力锂电池模组（16节电芯） 主动均衡电路：Buck-boost电路 均衡对象：SOC 控制策略：差值比较 均值比较 双值比较 模糊控制 可调整充电电流 与放电电流 且仅供参考学习 版本2020b

基于西门子S7-200 plc组态王组态控制的玻璃生产流水线设计

MPC模型预测控制，风电调频，风储调频。 在风储调频基础上加了MPC控制，复现的EI文献。 MPC控制预测频率变化，进而改变风电出力。 实时改变风电出力调频。 创新就是， 仿真对比了实际仿真和在MPC控制下的频率特性，风电出力和储能出力可以根据MPC频率或者仿真频率实时改变 Mpc预测频率接近实际仿真频率，这就体现了mpc的优越性。 进而根据mpc预测的频率改变风电出力

机器人运动学控制，simulink仿真模型，基于滑膜边结构控制，学习滑膜控制的不二法门，文件包含模型的说明和模型原理讲解

Qt源码～～EQ曲线升级版 代码写的不错，注释也很详细了

Render-Crowd-Of-Animated-Characters是一个专注于高效渲染大量动画角色的项目，它通过优化技术和算法，使得在Unity中渲染动画角色群集变得更加高效和可行。 高效渲染：采用高效的渲染技术，确保即使在角色数量巨大时也能保持高性能。 动画多样性：支持角色的多种动画状态，包括行走、奔跑、跳跃等。 AI控制：集成AI控制系统，让每个角色都能根据环境和情境做出反应。 优化的内存管理：通过优化内存使用，减少对系统资源的占用。 LOD（细节级别）系统：根据角色与摄像机的距离动态调整渲染细节。 实例化渲染：使用Unity的实例化渲染技术，减少绘制调用次数。 动画混合：利用动画状态机和混合树来实现平滑的动画过渡。 AI路径规划：实现角色的路径寻找和避障，避免场景中的拥堵。 Render-Crowd-Of-Animated-Characters是一个针对Unity开发者的有价值资源，尤其适用于需要在游戏世界中渲染大量动画角色的情况。通过高效的渲染技术和智能AI控制，它为创造真实感和活力的游戏世界提供了强大支持。

基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类模型代码 Pytorch制作 教师模型采用Resnet18，学生模型是对教师模型进行改进的轻量化模型，外加最新的注意力机制模块。 在一定基础上，可以超过教师模型。 全套项目，包含网络模型，训练代码，预测代码，直接下载数据集就能跑，拿上就能用，简单又省事儿 需要讲解另算) 内附indian pines数据集，采用30%的数据作为训练集，并附上迭代10次的模型结果，准确率90以上。