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androidhd.com_droidsheep_15.zip

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模拟家庭收入、区域、年龄、血压及多属性的大规模数据集生成的R代码和一份10000人数据集,可以用于学习机器学习
本R代码示例展示了如何生成一个包含一万条记录的模拟数据集,该数据集包括多种社会经济和健康相关的属性。此数据集的生成旨在为研究人员、数据科学家和学生提供一个多属性的数据样本,以用于统计分析、机器学习建模或其他数据科学任务。 在此代码中,我们通过设置随机种子(set.seed)来确保生成的数据是可重复的。样本数量(n)被设定为10000,生成的数据集包含以下属性: Income(家庭收入):家庭收入随机分布在3万到15万美元之间,模拟不同收入水平的家庭。 Region(区域):包含四个区域(东部、西部、南部、北部),用于表示家庭所处的地理位置。 Age(年龄):年龄范围设置在18到80岁之间,模拟成年人口的年龄分布。 Systolic_BP(收缩压)和Diastolic_BP(舒张压):这两个属性模拟个人的血压水平,范围分别为90到180 mmHg和60到120 mmHg,常用于心血管健康分析。 Gender(性别):模拟人口中的性别分布,仅包含“Male”(男性)和“Female”(女性)两个类别。 ....... 自行查看代码
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