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资源介绍:
ACM 地方都是法师东方时代
并查集
Y
ali
朱全民
分离集合
在有的问题中
,需要对不相交
的集合
(disjoint
set)
进行这样两种
操作:
–
检索某元素属于哪个集合
–
合并两个集合
能够维护这两
个操作的数据结
构,我们称之为
并查集。
并查集的森林实现
一般来说我们
用森林的结构实
现并查集
在森林中,每
棵树代表一个集
合。用树根来表
示这个集合。
合并操作:两
个集合
S1
、
S2
合并,将其中
的一个树根作
为另一个树根的
子树即可。
查找操作:对
于一个元素
u
的查找,顺着
u
往
上找,直到线
索到根节点,也
就确定了
u
所在
的集合。
两个优化
启发式合并:
在合并集合
S1
、
S2
的时候,我们让较
小的树成为较大的
树的子树。这里
可以是深度、
节点个数等启发函
数来比较树的大
小。
路径压缩:
我们在查找完
u
至根节点的路径之后
,
一般将这条路径上
的所有节点的父
节点都设为
根节点,这样可以
大大减少之后的
查找次数。
并查集的时间复杂度
可以证明,经
过启发式合并和
路径压缩之后的
并查集,执行
m
次查找
的复杂度为
O(m
α
(m))
其中
α
(m)
是
Ack
ermann
函数的某个反函数,
你可以近似的
认为它是小于
5
的。所以并
查集
的单次查找操
作的时间复杂度
也几乎是常数级
的。
资源文件列表:
并查集.zip 大约有1个文件
并查集.ppt 44.5KB
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