这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统,专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法,结合了COCO数据集的8种常见姿态,能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例,后续可以直接换成自己的数据去进行训练。
功能特点:
高效识别:使用了先进的YOLOv8-Pose算法,确保了识别的准确性和效率。
支持多种姿态:能够识别COCO数据集中定义的8种主要姿态。
实时处理能力:项目设计支持实时姿态识别,适用于视频监控、动态分析等场景。
使用方法:
环境要求:详细说明所需的操作系统、依赖库和运行环境。
安装步骤:提供项目安装和配置的具体指导。
运行指南:说明如何启动姿态识别任务,包括命令行参数等。