基于Matlab编程的身份证号码识别源码[Matlab编程].zip
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资源介绍:
MATLAB身份证识别系统是一个基于MATLAB开发的人工智能系统,用于识别和提取身份证上的信息。该系统可以自动读取身份证图像,进行图像处理和分割,然后将分割后的图像区域进行特征提取和模式识别,最终实现身份证号码、姓名、性别、民族、出生日期和住址信息的自动识别和提取。
该系统的主要步骤包括图像的预处理、边缘检测和分割、文字区域提取和字符识别等。MATLAB提供了丰富的图像处理函数和工具箱,可以方便地实现这些步骤。图像的预处理可以包括灰度化、二值化、去噪等操作,边缘检测和分割可以使用Canny算法等方法,文字区域提取可以使用连通域分析等技术,字符识别可以使用模式识别算法,如卷积神经网络等。
使用MATLAB身份证识别系统可以大大提高身份证信息的识别准确性和效率,减少人工录入的错误和工作量。同时,该系统还可以应用于其他图像识别任务,如车牌识别、人脸识别等领域。
clc,clear,close all;
A=imread('sfID.jpg');
figure(1);
subplot(231)
imshow(A);title('原图');
B=~im2bw(A);%二值图
subplot(232);imshow(B);title('取反');
C=strel('line',20,0);
D=imdilate(B,C);%膨胀
subplot(233);imshow(D);title('膨胀');
mainfc;
bw_dilate_erode=imerode(D,strel('line',200,0));%腐蚀,创建直线长度200,角度0的直线作为腐蚀结构元素
subplot(234);imshow(bw_dilate_erode);title('腐蚀');
bw_re=imreconstruct(bw_dilate_erode,D);
subplot(235);imshow(bw_re);title('图像重建');
result=imreconstruct(bw_re,B);
subplot(236),imshow(result);title('定位');
[r,c]=find(result);
nextresult=result(min(r) :max(r),min(c):max(c));
mainfc;
[h,w]=size(nextresult);
hs=sum(nextresult);
a=1;b=1;i=1;
splitfs={};points=[];
figure
while(a0&&b2)
hresult=nextresult(:,a:b);
[r,c]=find(hresult);
result2=hresult(min(r):max(r),:);
m=min(r);n=max(r);
xi=hresult(m:n,:);
splitfs{i}=xi;
points=[points;m,n,a,b];
subplot(3,6,i),imshow(result2);
i=i+1;
end
a=b;
end
xs=[splitfs,points];
fonts='0123456789';
picSize=[20,50];
lastresult='身份证号是:';
Lastnv1='性别为:女';
Lastnv2='性别为:男';
for m_18=1:size(xs,2)-1
p=xs{m_18};
p=imresize(p,picSize);
for n_10=1:10
q=imread(strcat('pipei\',int2str(n_10),'.jpg'));
q=imresize(q,picSize);
matchrs(n_10)=corr2(p,q);
end
[~,k]=max(matchrs);
lastresult=strcat(lastresult, fonts(k));
if(m_18==size(xs,2)-1) %第17位数字,奇数是男,偶数是女
i=mod(fonts(k),2);
if(i==0)
Lastnv1=strcat(Lastnv1);
end
else
Lastnv1=strcat(Lastnv2);
end
end
lastresult
Lastnv1