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八位bmp图像解析生成图片信息及图像数据，兼容图像数据矩阵txt文件转换为bmp，详见内部readme

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介绍：秘塔AI搜索是一款由人工智能技术驱动的搜索插件，它能够整合网络信息，生成精炼的回答，并以自然语言的形式呈现。主要用途包括： - 搜索增强：在Google、New Bing、百度、搜狗、360等主流搜索引擎旁边，提供秘塔AI的智能回答。 - 搜索提问：用户提出问题后，AI将提供直接且精确的答案，并附上信息来源；同时，还能自动生成大纲和思维导图。 使用方式如下： - 点击“添加到Chrome”按钮，将其固定至浏览器工具栏。 - 按下Ctrl+M快捷键，即可打开搜索框。 - 利用秘塔AI搜索功能，开始您的提问之旅。

**最受欢迎的Chrome浏览器扩展ModHeader能做什么？** - 轻松添加、修改和删除请求和响应的HTTP标头。 - 使用ModHeader设置X-Forwarded-For、Authorization、Access-Control-Allow-Origin、Content-Security-Policy等自定义标头。 - 调整请求/响应头中的Cookie。 - 高级内容安全策略编辑器。 - 将URL重定向到另一个URL。 - 通过URL启用标头修改功能。 - 按选项卡、选项卡组或窗口进行高级过滤。 **为什么选择ModHeader？** - ModHeader快速、高效且轻量级。仅需点击1-2次即可快速启用/禁用标头修改功能。 - 提供多种便捷功能，以最小的摩擦提升开发效率。查看以下功能列表以了解更多！ - ModHeader免费使用，付费版解锁更多高级功能。 - 支持Chrome、Firefox、Edge和Opera浏览器。 - Chrome网上应用店拥有超过800,000+用户。 **ModHeader功能亮点：** - 为标头添加注释。 - 一键“撤销”错误操作。

嵌入式CRC校验上位机查看器，包含两个功能 1、进行常用的CRC校验，得到结果，支持int长度输入 2、提供C语言校验源码，拷贝粘贴即可使用 3、免费下载，如若收费并非本意 RC即循环冗余校验码：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。 CRC校验原理： 其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数（这个就是用来校验的校验码，但要注意，这里的数也是二进制序列的，下同），生成一个新帧发送给接收端。当然，这个附加的数不是随意的，它要使所生成的新帧能与发送端和接收端共同选定的某个特定数整除（注意，这里不是直接采用二进制除法，而是采用一种称之为“ 模2除法”）。到达接收端后，再把接收到的新帧除以（同样采用“ 模2除法”）这个选定的除数。因为在发送端发送数据帧之前就已通过附加一个数，做了“去余”处理（也就已经能整除了），所以结果应该是没有余数。如果有余数，则表明该帧在传输过程中出现了差错。

‌哥斯拉（Godzilla）‌是一个基于流量加密的Webshell管理工具，具备多种Payload、加密器和内置插件，能够绕过静态查杀和流量WAF。它采用AES加密算法，支持跨平台使用，并且能够自动生成Webshell，所有类型的shell均可以绕过市面上所有静态查杀。流量加密功能使得哥斯拉能够绕过市面上所有的流量WAF，采用双重加密模式，以增强其抗静态检测能力。 哥斯拉内置了3种Payload以及6种加密器，支持6种脚本后缀和20个内置插件。这些功能使得哥斯拉成为一个强大的工具，用于绕过安全检测和进行Webshell的管理。由于其强大的功能和灵活性，哥斯拉在高级持续威胁（APT）攻击场景中得到了广泛应用。

解决 pycharm 项目运行报 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\software\python310\lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

MATLAB身份证识别系统是一个基于MATLAB开发的人工智能系统，用于识别和提取身份证上的信息。该系统可以自动读取身份证图像，进行图像处理和分割，然后将分割后的图像区域进行特征提取和模式识别，最终实现身份证号码、姓名、性别、民族、出生日期和住址信息的自动识别和提取。 该系统的主要步骤包括图像的预处理、边缘检测和分割、文字区域提取和字符识别等。MATLAB提供了丰富的图像处理函数和工具箱，可以方便地实现这些步骤。图像的预处理可以包括灰度化、二值化、去噪等操作，边缘检测和分割可以使用Canny算法等方法，文字区域提取可以使用连通域分析等技术，字符识别可以使用模式识别算法，如卷积神经网络等。 使用MATLAB身份证识别系统可以大大提高身份证信息的识别准确性和效率，减少人工录入的错误和工作量。同时，该系统还可以应用于其他图像识别任务，如车牌识别、人脸识别等领域。