MATLAB中线性规划，非线性规划，多目标规划函数详细注释分析

clc; clear; %线性规划 % f=[-2;-3;5];%因为题目给的是最大值，所以要变为负号 % a=[-2,5,-1;1,3,1];%不等式约束 标准形式小于等于，则将2，5，1换号 % b=[-10;12];%不等式右侧值，因为要小于等于，10也换号 % aeq=[1,1,1];%等式约束，x1+x2+x3=7 % beq=7;%等式约束，x1+x2+x3=7 % lb=zeros(3,1);%决策变量最小取值 % ub=[6;1;1];%决策变量最大取值 % [x,y]=linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub); % x为所求自变量系数矩阵 y为因变量系数 % x,y=-y;%要求最大值，y加个负号 %线性规划 f=[-2;-3;5];%因为题目给的是最大值，所以要变为负号 intcon=[1;3];%是一个向量 指定那些变量必须为整数 a=[-2,5,-1;1,3,1];%不等式约束 标准形式小于等于，则将2，5，1换号 b=[-10;12];%不等式右侧值，因为要小于等于，10也换号 aeq=[1,1,1];%等式约束，x1+x2+x3=7 beq=7;%等式约束，x1+x2+x3=7 lb=zeros(3,1);%决策变量最小取值 ub=[10;10;10];%决策变量最大取值 %x 最优解 % fval 目标函数所在最优解的值 % exitflag 表示算法的退出条件 % output 包含有关优化过程中的额外信息 [x,favr,exitflag,output]=intlinprog(f,intcon,a,b,aeq,beq,lb,ub); %x为所求自变量系数矩阵 y为因变量系数 x,favr=-favr;%要求最大值，y加个负号 % disp(['迭代次数: ', num2str(output.iterations)]); % disp(['目标函数评估次数: ', num2str(output.funcCount)]); % disp(['求解算法: ', output.algorithm]); % disp(['求解消息: ', output.message]);