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步控中文编程软件+视频教学案例+国产PLC控制器+中文编程PLC+中文PLC+步控PLC+中文控制器
资源介绍:
中文表格式编程软件，无需使用复杂的编程语言，低代码编程，快速入门，功能模块化。 零基础：软件是全中文表格式界面，不需要懂英文代码，完全可以做到零基础使用，像工厂里的电工、装配工都可以直接上手。 降成本：软件可以给标准的控制器编写程序，还可以给批量生产的设备定制开发板，大大降低设备成本。 无门槛：软件使用底层程序做好的功能模块，直接调用即可，程序单一性，调试修改方便。
步骤编程学习_跑马灯
简介
Y00开通 然后延迟 然后关闭
流程图：
Y01开通 然后延迟 然后关闭
Y02开通 然后延迟 然后关闭
Y03开通 然后延迟 然后关闭
功能要求：
Y00到Y03对应4个灯。
4个灯依次循环亮，每个灯亮0.5秒
步骤编程学习_跑马灯
第一步_建立项目
1.点击 ‘新建’。
2.在所需目录下，点击 ‘新建文件夹’。
3.把文件夹名称改为‘跑马灯’，然后
双击进入此‘跑马灯’文件夹。
4. 然后双击进入此‘跑马灯’文件夹。
5. 文件名设为‘跑马灯’。
6. 点击‘保存’。
步骤编程学习_跑马灯
第二步_选择控制器型号
1.选择控制器型号，
此处我们以BK1209为例。
3.点击‘确定’。
5.软件界面上方出现有控制器型
号，以及程序所处文件夹的位置。
4.后续若想修改型
号，可点击‘配置’。
步骤编程学习_跑马灯
第三步_选择对象列
1.选择首个‘动作’里面的对象列。
2.此处会出现操作提示
步骤编程学习_跑马灯
第四步_选取对象
1.点击‘输出Y0组’前面的+号，
将输出Y0组展开。
2.点击‘输出Y01’。
3.输出Y00被选进去了。
4. 在任意处点击鼠标右键，完成
选取。
资源文件列表:
程序示例+学习视频.zip 大约有10个文件
步骤编程学习_第一课_跑马灯.pdf 2.2MB
- 步骤编程学习_第二课_触屏控制跑马灯.pdf 1.15MB
- 程序要求1：电机正转程序演示.mp4 3.34MB
- 程序要求2：点动开启点动关闭程序演示.mp4 3.49MB
- 程序要求3：马达正转反转停止功能演示.mp4 5.15MB
- 程序要求4：电机正转1圈，触发，反转1圈程序演示.mp4 5.37MB
- 程序要求5：微型水泵控制程序演示.mp4 3.71MB
- 程序要求6：触摸屏连接程序演示.mp4 10.76MB
- 软件学习课程案例展示.docx 228.39KB
- 马达正转反转点动触发功能展示.mp4 7.23MB
达梦数据库连接驱动--主要用于kettle native等数据库连接软件的驱动配置
2022csp.zip
NatTypeTester用于帮助用户检测和理解他们的网络连接类型。该项目基于Python语言编写，简单易用，并提供了一种直观的方式来识别你的网络是NAT类型还是直接连接，这对于进行网络诊断、游戏优化或P2P应用开发等场景尤其有价值。
NAT类型一般分成下列4种：
1. Full Cone NAT （彻底圆锥型）
2. Restricted Cone NAT （详细地址限定圆锥型）
3. Port Restricted Cone NAT （端口号限定圆锥型）
4. Symmetric NAT (对称性型)
毕业设计基于NodeJs+API+微信小程序的校园论坛系统设计与实现
安装可以查看，含一些报错解决方案，https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/140853795
Mask R-CNN（Mask Region-Based Convolutional Neural Network）是一种用于实例分割（Instance Segmentation）的深度学习模型。它是在 Faster R-CNN 的基础上扩展而来，可以同时进行对象检测（Object Detection）、目标实例分割以及对象的语义分割。
让我用更简单的术语解释一下 Mask R-CNN 的工作原理：
1. **对象检测（Object Detection）**：Mask R-CNN 可以识别图像中的不同物体，并确定它们的位置。这类似于在图像中画边界框来标记物体的位置，即确定物体在图像中的位置和大小。
2. **实例分割（Instance Segmentation）**：与对象检测不同，实例分割不仅可以检测物体的位置，还可以为每个检测到的物体生成一个像素级的掩模（mask），将其与图像中其他物体进行区分，从而精确地确定物体边界。
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各学院调整专业考核方案.zip
arcgis for android 10.2.7
完整的离线引用的库
GDAL2.2.3 for Android
使用环境：
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buildToolsVersion '28.0.3'
defaultConfig {
minSdkVersion 23
targetSdkVersion 28
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versionName '3.0'
testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"
multiDexEnabled true
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