基于Kinect相机的图像采集软件

源码mybatis-plus

基于Vue.js和SpringBoot的美食推荐商城是一个功能丰富的电子商务平台，它为用户提供了一个便捷的在线购物体验。该平台分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。用户前台主要面向普通用户，提供美食浏览、搜索、购买等功能，同时还可以查看商家信息、公告信息以及留言板，方便用户了解商城的最新动态和交流反馈。管理后台则为管理员、商家提供了一系列管理功能，包括美食管理模块，允许管理员和商家添加、编辑、删除美食信息；商家管理模块，方便管理员对商家进行审核、管理；公告信息模块，用于发布商城公告和通知；留言板模块，方便用户和商家之间的交流。整个平台采用了前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js构建用户界面，后端使用SpringBoot提供RESTful API服务，确保了平台的高性能和可扩展性。 演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1ef421R77Q 配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

基于Vue.js和SpringBoot的党员教育管理系统是一个专为党员教育和管理设计的综合性平台，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。管理员、支部和党员都可以在这个系统中找到适合自己的功能。系统的主要模块包括党费登记模块，方便党员及时缴纳党费并记录缴费情况；奖惩记录模块，记录党员的表彰和处分情况，以激励党员积极表现；公告管理模块，发布和管理党内公告，确保信息的及时传达；以及支部荣誉模块，展示支部的荣誉和成就，增强党员的归属感和荣誉感。整个系统界面友好，操作简便，旨在提高党员教育和管理的效率和质量。 演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1T1421i7Fa 配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

基于Vue.js和SpringBoot的科研工作量管理系统是一个高效、易用的科研管理平台，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。管理员、秘书和教师都可以在这个系统中找到适合自己的功能模块。科研获奖模块可以帮助教师和秘书快速记录和管理科研获奖信息，提高科研工作的透明度和效率。科研项目模块则为教师提供了一个方便的项目管理工具，可以轻松跟踪项目进度、预算和成果。教师管理模块则为管理员和秘书提供了一个集中管理教师信息的平台，包括教师的基本信息、科研成果和工作量等。秘书管理模块则为秘书提供了一个高效的工作辅助工具，可以方便地处理日常事务和管理工作。整个系统的设计和实现都遵循了现代Web开发的最佳实践，保证了系统的稳定性、安全性和可扩展性。 演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1ms421w7xm 配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

实现仅对一张图片的处理，该功能分为预处理工具和图像增强两部分。包括图片方形化、图像增强、图像旋转、水平翻转、垂直翻转、模糊

HoRNDIS-M1（用于mac电脑通过USB连接手机热点）

在MATLAB中进行交通标志识别，可以采用图像处理和机器学习的方法。下面是一种基本的流程： 1. 预处理：从摄像头或图像文件中获取图像，并进行预处理操作，如灰度化、去噪等。 2. 特征提取：使用图像处理技术来提取图像特征，可以包括形状、颜色、纹理等。 3. 特征选择：根据选择的特征来建立一个特征向量。 4. 训练和测试：使用训练数据集来训练一个分类器（如支持向量机、神经网络等），然后使用测试数据集来测试分类器的性能。 5. 评估和调优：根据测试结果对分类器进行评估和调优，以提高准确性和鲁棒性。 以下是一个示例代码，演示了如何在MATLAB中进行交通标志识别： ```matlab % 1. 预处理 img = imread('traffic_sign.jpg'); grayImg = rgb2gray(img); denoisedImg = medfilt2(grayImg, [3 3]); % 2. 特征提取 features = extractFeatures(denoisedImg); % 3. 特征选择 selectedFeatures = selectFeat

MATLAB身份证识别的基本原理是通过图像处理和模式识别算法来提取身份证件中的文字内容，并根据特定的模式和规则进行识别和验证。系统首先需要通过摄像头或者扫描仪获取身份证件图像，然后对图像进行预处理，包括去噪、增强、裁剪等操作，以提高识别的准确性。 接下来，系统将提取身份证件中的文字信息，包括姓名、性别、民族、出生日期、地址等内容。识别过程中可以使用文字识别算法，如光学字符识别（OCR）等。系统还可以根据身份证编号的规则进行验证，以确保识别结果的正确性。 除了文字信息外，身份证识别系统还可以提取和分析身份证件中的其他图像信息，例如照片和二维码等。系统可以进行人脸检测和识别，以及二维码解码等操作，以获取更多的身份证件相关信息。 最后，身份证识别系统可以将识别结果进行输出和展示，例如显示识别结果的图像和文字信息，或者将识别结果保存到数据库或文件中，以便后续的数据分析和应用。 总之，MATLAB身份证识别系统利用图像处理、模式识别和文字识别等算法，可以自动提取和识别。