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LSTM预测实验中用到的航班数据集
人工智能
837B
34
需要积分: 1
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资源介绍:
数据集有三列:年、月和乘客。“passengers”列包含指定月份中旅行的乘客总数,可以看到数据集中有144行3列,这意味着数据集中包含了乘客12年的出行记录。这项任务是根据前132个月的数据,预测过去12个月出行的乘客数量。请记住,我们有144个月的记录,这意味着前132个月的数据将用于训练我们的LSTM模型,而模型性能将使用最后12个月的值进行评估。
资源文件列表:
flights.zip 大约有1个文件
flights.csv 2.44KB
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