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自动化测试-Robotframework项目结构示例
资源介绍:
代码执行需要按照根目录下的README.md中描述步骤执行
## 编辑器安装
- 安装vs code
- 安装插件 Robot Framework Language Server
## 环境初始化
- 创建虚拟环境。项目根目录下，执行
python -m venv .venv
- 安装python依赖库。进入目录.venv/Scripts,执行
./pip.exe install -r ../../requirement.txt
- 安装nodejs
因为playwright依赖nodejs
- 初始化playwright
进入目录 .venv/Scripts,在该目录下执行如下[初始化playwright环境(安装playwright node库以及playwright内置的浏览器，包括chromium,firefox,edge)]
./rfbrowser.exe init
## 项目整体执行
进入目录 bin,执行
../.venv/Scripts/python.exe run.py -t -r 3 testcase
说明：-t 表示执行测试，-r表示对失败用例执行尝试最大次数。
资源文件列表:
rf.zip 大约有33个文件
.gitignore 160B
bin/- bin/clear.robot 162B
- bin/report/
- bin/run.py 1.11KB
- config/
- config/librarys.resource 508B
- config/settings.resource 205B
- keywords/
- keywords/000_common/
- keywords/000_common/000_common_keyword.robot 304B
- keywords/001_document/
- keywords/001_document/001_document_userguide_keyword.robot 792B
- library/
- library/__pycache__/
- library/__pycache__/demo.cpython-310.pyc 532B
- library/__pycache__/demo.cpython-312.pyc 581B
- library/demo.py 108B
- README.md 801B
- report/
- requirement.txt 53B
- testcases/
- testcases/000_common/
- testcases/000_common/demo.robot 424B
- testcases/001_docs/
- testcases/001_docs/001_DocsTestcase.robot 283B
- testdata/
- testdata/data/
- testdata/data/001_docs_testdata.resource 185B
- testdata/selector/
- testdata/selector/docs/
- testdata/selector/docs/001_docs_dashboard_selector.resource 321B
- testdata/selector/tools/
机器人逆运动学下位机代码
CC
一个Python小白写的程序，可以用来整蛊好基友，内容包括无法关闭，禁用任务管理（可能会报毒），考虑到不少人没有Python环境，所以本人已将其打包为exe，另附源码给各位大佬参考学习，不喜勿喷，本资源完全免费，如果想要学习其中的原理，可以关注本人，会讲。谢谢。望过审。如果想要学习加数字签名请看https://blog.csdn.net/dounick/article/details/105643285（不是我的）
【ad3-2.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.zip】此文件适用于Python3.8，Windows64位系统，请仔细核对版本
内含文件：
1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】
2. ad3-2.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whl【安装需要用到的文件】
AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
AD3 主要用于解决以下问题：
1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。
2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。
3. 参数估
通过几年的工作经验，和参考一些大厂规范以及一些开源的优秀源码，整理了一些前端代码规范，帮助我们后续可以写出更好维护的代码。
系统实现
4.1系统实现过程
4.1.1项目环境搭建
在开发功能模块之前，先进行项目环境及项目框架的搭建。
（1）确定项目开发环境
操作系统：Windows XP、Windows7或更高的Windows版本。Web 服务器：Tomcat 8.0。Java开发包：JDK1.8。数据库：MySQL8.0.33。开发工具：Eclipse Java EE IDE for Web Developers。浏览器：1E8.0或更高版本。
（2）创建数据库表
在MySQL数据库中创建一个名称为itcaststore的数据库，并根据表结构在itcaststore数据库中创建相应的表。
（3）创建项目，引入JAR包
在Eclipse 中创建一个名称为itcaststore的Dynamic WebProject，将项目所需JAR包导入到项目的WEB-INF/lib文件夹下。
本项目使用C3p0 数据源连接数据库，需要C3pO数据源的JAR包。项目的JSP页面使用了JSTL标签库，需要jstl.jar和standard.jar 两个包。项目中使用DBUtils工具处理数据的持久化操作。
原文版本，支持复制，不是图片扫描版
全文可复制可以转为word，是纯官方源文档，可以自己进行参考和查看
第1课时：YashanDB基础介绍.pdf
第2课时：YashanDB安装部署.pdf
第3课时：YashanDBSQL语言(基础篇）.pdf
第4课时：YashanDB体系结构.pdf
第5课时：YashanDB实例管理.pdf
第6课时：YashanDB存储管理.pdf
第7课时：YashanDB文件管理.pdf
第8课时：YashanDB对象管理(基础篇）.pdf
第9课时：YashanDB数据字典和动态性能视图.pdf
第10课时：YashanDB应用开发.pdf