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基于STC8G1K08A的108K雾化器（PWM控制）
资源介绍:
基于STC8G1K08A的108K雾化器（PWM控制），1、本产品选用STC8G1K08A芯片作为主控芯片； 2、驱动108K雾化片做成的雾化器； 3、采用Type-c做为电源输入接口； 4、产品配备两个按键，可配置为设置工作模式按键(本程序只用做工作按键) 5、产品配置红蓝两灯作为状态指示灯； 6、预留风扇控制接口；资源文件列表:
Pro.zip 大约有13个文件
Pro/ey-108kwhq-v10 42.9KB
- Pro/ey-108kwhq-v10.c 3.73KB
- Pro/ey-108kwhq-v10.hex 1.01KB
- Pro/ey-108kwhq-v10.lnp 60B
- Pro/ey-108kwhq-v10.LST 9.63KB
- Pro/ey-108kwhq-v10.M51 10.13KB
- Pro/ey-108kwhq-v10.OBJ 43.68KB
Pro/ey-108kwhq-v10.plg- Pro/ey-108kwhq-v10.uvopt 54.69KB
- Pro/ey-108kwhq-v10.uvproj 13.18KB
- Pro/ey-108kwhq-v10_uvopt.bak 54.68KB
- Pro/ey-108kwhq-v10_uvproj.bak 13.18KB
- Pro/STC8G1K08A.H 53.55KB
【ad3-2.2.1-cp39-cp39-win-amd64.whl.zip】此文件适用于Python3.9，Windows64位系统，请仔细核对版本
内含文件：
1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】
2. ad3-2.2.1-cp39-cp39-win-amd64.whl【安装需要用到的文件】
AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
AD3 主要用于解决以下问题：
1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。
2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。
3. 参数估
【ad3-2.2.1-cp39-cp39-win32.whl.zip】此文件适用于Python3.9，Windows32位系统，请仔细核对版本
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1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】
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AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
AD3 主要用于解决以下问题：
1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。
2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。
3. 参数估计：AD3 也可
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内含文件：
1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】
2. ad3-2.2.1-cp310-cp310-win_amd64.whl【安装需要用到的文件】
AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
AD3 主要用于解决以下问题：
1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。
2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。
3
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AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
AD3 主要用于解决以下问题：
1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。
2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。
3. 参数估计：A
c语言，基于STM32的数字示波器设计，包含源代码
初中学习资料(5).zip
成长守护平台项目源码，整个项目有五个网页组成：首页，成长守护，星星守护，守护共创，帮助。
里面有HTML源代码，CSS源代码，以及图片等资源。
五个页面共用的头部导航栏和页面底部模块都已放在common.css样式文件中，每个页面只需要使用link标签引入common.css样式即可。
django + vue 工作流管理系统
包含 用户、角色、菜单、权限 管理， 这是基础的工作流系统，初始化会生成请假工作流， 也可以自行配置其他工作流比如，发布工单等。