首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

编程知识

IT发展的今天,掌握一些编程知识十分重要

从基础到高级应用,详解用Python实现容器化和微服务架构
本文分享自华为云社区《Python微服务与容器化实践详解【从基础到高级应用】》,作者: 柠檬味拥抱。 Python中的容器化和微服务架构实践 在现代软件开发中,容器化和微服务架构已经成为主流。容器化技术使得应用程序可以在任何环境中一致运行,而微服务架构通过将应用拆分成多个独立的服务,从而提升了系统的
Asp .Net Core 系列:基于 T4 模板生成代码
目录简介组成部分分类Visual Studio 中使用T4模板1.创建T4模板文件2. 编写T4模板3. 转换模板中心控制Manager根据 MySQL 数据库生成实体 简介 T4模板,即Text Template Transformation Toolkit,是微软官方在Visual Studio
Asp .Net Core 系列:基于 T4 模板生成代码
yearrecord——一个类似痕迹墙的React数据展示组件
介绍一下自己做的一个类似于力扣个人主页提交记录和GitHub主页贡献记录的React组件。 下图分别是力扣个人主页提交记录和GitHub个人主页的贡献记录,像这样类似痕迹墙的形式可以比较直观且高效得展示一段时间内得数据记录。 然而要从0实现这个功能还是有一些麻烦得,并且该功能可用的场景也比较多,于是
yearrecord——一个类似痕迹墙的React数据展示组件 yearrecord——一个类似痕迹墙的React数据展示组件 yearrecord——一个类似痕迹墙的React数据展示组件
MViT:性能杠杠的多尺度ViT | ICCV 2021
论文提出了多尺度视觉Transformer模型MViT,将多尺度层级特征的基本概念与Transformer模型联系起来,在逐层扩展特征复杂度同时降低特征的分辨率。在视频识别和图像分类的任务中,MViT均优于单尺度的ViT。 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Multiscale Vision
MViT:性能杠杠的多尺度ViT | ICCV 2021 MViT:性能杠杠的多尺度ViT | ICCV 2021 MViT:性能杠杠的多尺度ViT | ICCV 2021
咬文嚼图式的介绍二叉树、B树/B-树
网上的很多博客都是只有文字说明,比较抽象,所以笔者决定自己画一些图来解释二叉树,二叉搜索树,B树/B-树。
咬文嚼图式的介绍二叉树、B树/B-树 咬文嚼图式的介绍二叉树、B树/B-树 咬文嚼图式的介绍二叉树、B树/B-树
manim边学边做--Matrix
在代数问题中,矩阵是必不可少的工具,manim中提供了一套展示矩阵(Matrix)的模块,专门用于在动画中显示矩阵格式的数据。关于矩阵的类主要有4个: Matrix:通用的矩阵 IntegerMatrix:元素是整数的矩阵 DecimalMatrix:元素包含小数的矩阵 MobjectMatrix:
manim边学边做--Matrix manim边学边做--Matrix manim边学边做--Matrix
利用FastAPI和OpenAI-Whisper打造高效的语音转录服务
最近好久没有写博客了,浅浅记录下如何将OpenAI-Whisper做成Web服务吧🤣 介绍 在这篇指导性博客中,我们将探讨如何在Python中结合使用FastAPI和OpenAI-Whisper。OpenAI-Whisper是一个前沿的语音识别模型,而FastAPI是一个高性能的现代
利用FastAPI和OpenAI-Whisper打造高效的语音转录服务 利用FastAPI和OpenAI-Whisper打造高效的语音转录服务 利用FastAPI和OpenAI-Whisper打造高效的语音转录服务
iOS开发基础109-网络安全
在iOS开发中,保障应用的网络安全是一个非常重要的环节。以下是一些常见的网络安全措施及对应的示例代码: Swift版 1. 使用HTTPS 确保所有的网络请求使用HTTPS协议,以加密数据传输,防止中间人攻击。 示例代码: 在Info.plist中配置App Transport Security (
PixiJS源码分析系列:第二章 渲染在哪里开始?
第二章 渲染在哪里开始? 牢记,按第一章介绍的 npm start 启动本地调式环境才可进行调式 如果是 example 文件夹内的例子还需要 serve . 开启本地静态服务器 上一章介绍了 PixiJS 源码调式环境的安装,以及基本的调试方法。本章要研究一下它是如何渲染的 渲染大致步骤: 注册渲
PixiJS源码分析系列:第二章 渲染在哪里开始? PixiJS源码分析系列:第二章 渲染在哪里开始? PixiJS源码分析系列:第二章 渲染在哪里开始?
tensorflow学习率指数衰减ExponentialDecay的参数介绍与使用方法
本文介绍在tensorflow库中,用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法~
tensorflow学习率指数衰减ExponentialDecay的参数介绍与使用方法 tensorflow学习率指数衰减ExponentialDecay的参数介绍与使用方法 tensorflow学习率指数衰减ExponentialDecay的参数介绍与使用方法