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内容概要： 本资源包含了一个完整的示例项目，通过使用Flask框架和SQLite数据库，展示如何构建一个简单的图像展示与标签筛选的前后端应用。具体功能包括：在网页上显示图像，提供图像浏览功能，以及根据标签（位置偏差类别和场景）筛选图像的功能。 使用场景及目标： - 机器学习项目：方便展示和筛选训练数据集。 - 数据标注项目：管理和浏览已标注的图像及其标签。 - 教学示例：作为Web开发和数据库管理课程的教学案例。 使用方法： - 下载并解压资源文件。 - 按照提供的环境部署和运行步骤，设置Python环境并安装必要的库。 - 运行数据库设置脚本，初始化并填充示例数据。 - 启动Flask应用，并在浏览器中访问应用页面。 其他说明： 资源文件中包含完整的项目代码，包括数据库设置脚本、Flask应用脚本以及HTML模板文件。示例数据为静态图像和标签，可根据实际需求进行替换和扩展