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安全技术

SecGPT网络安全大模型
模型介绍 SecGPT的愿景是将人工智能技术引入网络安全领域,以提高网络防御的效率和效果。其使命是推动网络安全智能化,为社会提供更安全的数字生活环境。 SecGPT可以作为基座安全模型,用于探索各种网络安全任务。以下是对SecGPT在网络安全任务中可能应用的进一步探讨: 1. 漏洞分析: SecGPT可以与安全研究人员或开发团队进行多轮对话,共同分析和审查应用程序或系统中的潜在漏洞。它可以帮助识别和理解漏洞的性质、潜在影响以及可能的修复方法。 2. 溯源分析: 在网络入侵事件调查中,SecGPT可以与调查员合作,协助分析网络流量、日志和事件记录,以追踪攻击者的活动路径,从而支持安全溯源分析。 3. 流量分析: SecGPT可以分析网络流量数据,识别异常流量模式,帮助检测潜在的网络攻击或入侵行为,并提供应对这些行为的建议。 4. 攻击研判: 在面对未知攻击时,SecGPT可以与安全团队一起进行多轮对话,共同分析攻击的特征、模式和可能的来源,以便更好地理解和应对威胁。
SecGPT网络安全大模型
python反编译的脚本文件
用cmake打包好的python反编译脚本
大模型安全评估测试题 大模型安全评估测试题关键词库 生成内容测试题库 应拒答测试题库 非拒答测试题
大模型安全评估测试题关键词库10000个 生成内容测试题库2000题 应拒答测试题库500题 非拒答测试题库500题 满足网信办大模型备案要求 覆盖TC260的5大类,31小类 更多测试题集,暂无非在此上传,且部分拒答题,会触及安全红线,无法直接在此上传
快捷安装Hackbar插件(适用于所有浏览器)
将文件解压之后打开浏览器“扩展-我的扩展”界面,打开开发者模式,直接将解压好的文件拖入界面即可(没有上传提示,直接拖入界面)
web渗透-CTF杂项练习题
压缩包中有各种CTF杂项练习题,每种题型各一个,部分题目文件已将答案(如分离好的图片)一并包含,请细心鉴别以防做题时引发误解
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