首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空 JuiceFS 直连 NFS 新功能介绍,赋能 NAS 进行 AI 训练
NAS 通过提供多用户网络数据存取服务,极大地简化了数据共享和管理。而 NFS 作为实现这种共享的一种主流协议,尽管广泛应用,但在处理复杂的 AI 训练场景时常常受限于其性能和一致性问题。 JuiceFS 在最新的1.2版本中增加了直连 NFS 功能,这一创新允许 JuiceFS 直接利用 NAS
论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(下)
前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S
论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(下) 论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(下)
云仿真技术与云仿真平台特点分析
云计算和仿真技术的不断发展,使云仿真平台成为处理大规模仿真任务的重要工具.通过结合云计算和仿真技术,云仿真平台能够提供可扩展性、虚拟化、网络协作、弹性计算和数据管理等特征,为用户带来更高效、灵活和精确的虚拟仿真体验,本文,将介绍云仿真的基本概念和云仿真平台的特征.
云仿真技术与云仿真平台特点分析 云仿真技术与云仿真平台特点分析 云仿真技术与云仿真平台特点分析
.NET单元测试使用AutoFixture按需填充属性的几种方式,以及最佳实践
AutoFixture是一个.NET库,旨在简化单元测试中的数据设置过程。通过自动生成测试数据,它帮助开发者减少测试代码的编写量,使得单元测试更加简洁、易读和易维护。AutoFixture可以用于任何.NET测试框架,如xUnit、NUnit或MSTest。 默认情况下AutoFixture生成的字
Samba服务
一、实验目的: 掌握Linux环境中软件的安装。 搭建Samba服务器,基本了解搭建服务器的基本步骤。 理解Samba服务器作用与工作原理。 二、实验环境: 操作系统:Centos7 Windows 10 硬件设备:虚拟机 三、实验步骤及结果: 某院系构建一台资源共享服务器,为本院系网络班和云计算班
Samba服务 Samba服务 Samba服务
一文全懂:Linux磁盘分区
本篇文章讲了linux磁盘管理中的分区相关知识,mbr和gpt分区有何不同?从添加一块硬盘到最后挂载到系统,经历了哪些步骤?如何创建交换分区并给交换分区扩容?
一文全懂:Linux磁盘分区 一文全懂:Linux磁盘分区 一文全懂:Linux磁盘分区
Top monitor[2.1.11] 开源
说明 本项目将转为开源项目。 \(\text{GitHub}\) 仓库下载链接 \(|\) 项目初始化下载 \(|\) 项目编辑文件下载。 项目说明 声明:此项目由 \(\text{So_noSlack}\) 开发,最终解释权归 \(\text{So_noSlack}\) 所有。 该项目是为了帮助老
SURE:增强不确定性估计的组合拳,快加入到你的训练指南吧 | CVPR 2024
论文重新审视了深度神经网络中的不确定性估计技术,并整合了一套技术以增强其可靠性。论文的研究表明,多种技术(包括模型正则化、分类器改造和优化策略)的综合应用显着提高了图像分类任务中不确定性预测的准确性 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: SURE: SUrvey REcipes for buil
SURE:增强不确定性估计的组合拳,快加入到你的训练指南吧 | CVPR 2024 SURE:增强不确定性估计的组合拳,快加入到你的训练指南吧 | CVPR 2024 SURE:增强不确定性估计的组合拳,快加入到你的训练指南吧 | CVPR 2024
基于 Three.js 的 3D 模型加载优化
作为一个3D的项目,从用户打开页面到最终模型的渲染加载的时间也会比普通的H5项目要更长一些,从而造成大量的用户流失。为了提升首屏加载的转化率,需要尽可能的降低loading的时间。这里就分享一些我们在模型加载优化方面的心得。
基于 Three.js 的 3D 模型加载优化 基于 Three.js 的 3D 模型加载优化 基于 Three.js 的 3D 模型加载优化
30K Star,最全面的PDF处理开源项目,你也可以拥有一个本地的PDF处理大全
大家好,我是程序猿DD 今天给大家推荐一个日常大概率能用上的开源项目:Stirling PDF 开源地址:https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF Stirling PDF是一个可以用Docker在本地托管的基于Web的PDF处理工具。它的功能非常
30K Star,最全面的PDF处理开源项目,你也可以拥有一个本地的PDF处理大全 30K Star,最全面的PDF处理开源项目,你也可以拥有一个本地的PDF处理大全 30K Star,最全面的PDF处理开源项目,你也可以拥有一个本地的PDF处理大全