首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

2024-07-27:用go语言,给定一个正整数数组,最开始可以对数组中的元素进行增加操作,每个元素最多加1。 然后从修改后的数组中选出一个或多个元素,使得这些元素排序后是连续的。 要求找出最多可以选

编程知识
2024年07月27日 21:03

2024-07-27:用go语言,给定一个正整数数组,最开始可以对数组中的元素进行增加操作,每个元素最多加1。

然后从修改后的数组中选出一个或多个元素,使得这些元素排序后是连续的。

要求找出最多可以选出的元素数量。

输入:nums = [2,1,5,1,1]。

输出:3。

解释:我们将下标 0 和 3 处的元素增加 1 ,得到结果数组 nums = [3,1,5,2,1] 。

我们选择元素 [3,1,5,2,1] 并将它们排序得到 [1,2,3] ,是连续元素。

最多可以得到 3 个连续元素。

答案2024-07-27:

chatgpt

题目来自leetcode3041。

大体步骤如下:

1.定义一个函数 maxSelectedElements(nums),参数为一个整数数组 nums,返回最多可选出的连续元素数量。

2.初始化一个空的映射 f 用于存储每个数字及其相邻数字出现的次数。

3.对输入的数组 nums 进行排序,确保数组中的元素是升序排列。

4.遍历排序后的数组 nums,对于数组中的每个元素 x:

  • 更新映射 f[x+1] 为 f[x] + 1,表示 x+1 与 x 相邻的数字出现的次数。

  • 更新映射 f[x] 为 f[x-1] + 1,表示 x 与 x-1 相邻的数字出现的次数。

5.遍历映射 f 中的所有值,取其中的最大值作为答案。

总的时间复杂度为 O(nlogn) 其中 n 是输入数组的长度,主要由排序算法造成。

总的额外空间复杂度为 O(n),用来存储映射 f。

Go完整代码如下:

package main

import (
	"fmt"
    "slices"
)

func maxSelectedElements(nums []int) (ans int) {
	slices.Sort(nums)
	f := map[int]int{}
	for _, x := range nums {
		f[x+1] = f[x] + 1
		f[x] = f[x-1] + 1
	}
	for _, res := range f {
		ans = max(ans, res)
	}
	return
}


func main() {
	nums:=[]int{2,1,5,1,1}
	fmt.Println(maxSelectedElements(nums))
}

在这里插入图片描述

Python完整代码如下:

# -*-coding:utf-8-*-

def maxSelectedElements(nums):
    nums.sort()
    f = {}
    ans = 0
    for x in nums:
        f[x+1] = f.get(x, 0) + 1
        f[x] = f.get(x-1, 0) + 1
    for res in f.values():
        ans = max(ans, res)
    return ans

nums = [2, 1, 5, 1, 1]
print(maxSelectedElements(nums))

在这里插入图片描述

From:https://www.cnblogs.com/moonfdd/p/18327589
本文地址: http://shuzixingkong.net/article/495
0评论
提交 加载更多评论
其他文章 暑假java自学进度总结03
一.今日所学: 1.标识符命名规则: 必须: 1>由数字,字母,下划线,美元符组成; 2>不能以数字开头; 3>不能是关键字; 4>区分大小写; 建议: 1>命名方法,变量时用小驼峰命名法: *1.标识符是一个单词时,全部小写 *2.标识符是多个单词组合时,第一个单词小
前缀和与差分
前缀和与差分 前缀和 定义:前缀和可以简单理解为「数列的前 n 项的和」,是一种重要的预处理方式,能大大降低查询的时间复杂度。 一维前缀和 模板 for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + a[i]; 时间复杂度:O(n) 原理 数组s
前缀和与差分 前缀和与差分
Git的存储原理
目录Git 设计原理Git vs SVNGit 存储模型.git 目录结构Git 基本数据对象Git 包文件Git 引用 Git 设计原理 概括的讲,Git 就是一个基于快照的内容寻址文件系统。 往下慢慢看。 Git vs SVN Git 出现前,主流版本控制系统(SVN...)一般为基于增量(de
Git的存储原理 Git的存储原理 Git的存储原理
自写ApiTools工具,功能参考Postman和ApiPost
近日在使用ApiPost的时候,发现新版本8和7不兼容,也就是说8不支持离线操作,而7可以。 我想说,我就是因为不想登录使用才从Postman换到ApiPost的。 众所周知,postman时国外软件,登录经常性抽风,离线支持也不太好。 所以使用apipost,开始用apipost7一直很好用。可是
自写ApiTools工具,功能参考Postman和ApiPost 自写ApiTools工具,功能参考Postman和ApiPost
利用Elasticsearch实现地理位置、城市搜索服务
最近用到一些简单的地理位置查询接口,基于当前定位获取用户所在位置信息(省市区),然后基于该信息查询当前区域的......提供服务。 然后就自己研究了下GIS,作为一个程序员。自己能不能实现这个功能呢?答案当然是可以。立即开干。 思路:找到数据,写入数据库,利用Elasticsearch强大的搜索能力
利用Elasticsearch实现地理位置、城市搜索服务 利用Elasticsearch实现地理位置、城市搜索服务
Python 实现行为驱动开发 (BDD) 自动化测试详解
​ 在当今的软件开发领域,行为驱动开发(Behavior Driven Development,BDD)作为一种新兴的测试方法,逐渐受到越来越多开发者的关注和青睐。Python作为一门功能强大且易于使用的编程语言,在实现BDD方面也有着独特的优势。那么,如何利用Python实现BDD自动化测试呢?本
Python 实现行为驱动开发 (BDD) 自动化测试详解 Python 实现行为驱动开发 (BDD) 自动化测试详解 Python 实现行为驱动开发 (BDD) 自动化测试详解
手把手教你集成GraphRag.Net:打造智能图谱搜索系统
在人工智能和大数据发展的背景下,我们常常需要在项目中实现知识图谱的应用,以便快速、准确地检索和使用信息。 今天,我将向大家详细介绍如何在一个新的.NET项目中集成GraphRag.Net,这是一个参考GraphRag实现的.NET版本,能够实现图谱数据的存储、检索、和问答功能。 在此之前,如果你还不
手把手教你集成GraphRag.Net:打造智能图谱搜索系统 手把手教你集成GraphRag.Net:打造智能图谱搜索系统
《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-55- 上传文件 (非input控件)- 中篇
1.简介 在实际工作中,我们进行web自动化的时候,文件上传是很常见的操作,例如上传用户头像,上传身份证信息等。所以宏哥打算按上传文件的分类对其进行一下讲解和分享。 2.上传文件的API(非input控件) Playwright是一个现代化的自动化测试工具,它支持多种浏览器和操作系统,可以帮助开发人
《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-55- 上传文件 (非input控件)- 中篇 《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-55- 上传文件 (非input控件)- 中篇 《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-55- 上传文件 (非input控件)- 中篇