首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

三星app移植修复(app反编译修改)

编程知识
2024年07月25日 14:36

工具:

apktool
ADT

命令:

反编译

java -jar apktool.jar d test.apk

重打包

java -jar apktool.jar b test

签名使用ADT

smail语言粗略理解(其实对于修改来说, 大概熟悉就就ok)

类定义

.class public Lcom/example/MyClass;
.super Ljava/lang/Object;
.class 指定类名和修饰符。
.super 指定父类。

字段定义

.field public myField:I
.field 定义字段。
I 表示整数类型(int)。

方法定义

.method public myMethod()V
    .locals 1
    .prologue
    .line 10
    return-void
.end method
.method 定义方法,V 表示返回类型为 void。
.locals 声明局部变量数量。
.prologue 和 .line 用于调试和代码注释。
return-void 表示方法结束并返回。

Smali 使用汇编语言风格的指令,以下是一些常见指令:

加载和存储指令

const/4 v0, 0x1  ; 将整数 1 加载到寄存器 v0

算术指令

add-int v0, v1, v2  ; v0 = v1 + v2

方法调用

invoke-virtual {v0}, Lcom/example/MyClass;->myMethod()

实战

三星通话app修复

这个类找不到

增加类

重打包签名后安装测试!

ok, 报其他类错误了, 依葫芦画瓢一一修复即可大功告成!

From:https://www.cnblogs.com/linuxxx/p/18323077
本文地址: http://www.shuzixingkong.net/article/424
0评论
提交 加载更多评论
其他文章 LeetCode513. 找树左下角的值
题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-bottom-left-tree-value/description/ 题目叙述: 给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 示例 1: 输入: roo
LeetCode513. 找树左下角的值 LeetCode513. 找树左下角的值
Rust 中 *、&、mut、&mut、ref、ref mut 的用法和区别
*:解引用操作符,用于访问指针或引用指向的值的类型。 &:借用操作符,用于创建不可变引用的类型,允许只读访问。 mut:关键字,用于声明可变变量或参数的类型,允许其值被修改。 &mut:借用操作符,用于创建可变引用的类型,允许读写访问。 ref:模式匹配中的关键字,用于创建不可变引用的类型,避免所有
整段 html实现其中的每一个 a 标签跨域下载操作 window.URL.createObjectURL(blob)
window.URL.createObjectURL(blob) a 标签下载问题,通常在 a 标签中加上download属性,就可完成对href属性链接文件的下载,但仅仅是限于同源文件,如果是非同源,download 属性就会失效 第一种情况,单独的一个标签实现下载,可以使用 span 标签+cl
Cython与C函数的结合
这篇文章介绍了Python-Cython-C三种语言的简单耦合,以Cython为中间接口,实现Python数据传到C语言的后端执行相关计算。这就相当于可以在Python中调用C语言中的指针功能来进行跨维度的数组运算,至于性能依然存在优化空间,这里仅仅做一个简单的功能演示。
深入探讨Spring Boot中的参数传递
深入探讨Spring Boot中的参数传递 在Spring Boot开发中,参数传递是一个非常常见且重要的操作。无论是处理HTTP请求,还是在方法之间传递数据,理解和掌握参数传递的各种方式都能让我们的代码更加简洁和高效。今天,我们就来深入探讨一下Spring Boot中的参数传递。 1. 基础知识:
RIME:用交叉熵 loss 大小分辨 preference 是否正确 + 内在奖励预训练 reward model
① 假设正确样本的 CELoss 上限是 ρ,可推出错误样本相对 P_ψ(x) 分布的 KL 散度上限,从而筛出可信样本、翻转不可信样本;② 用归一化到 (-1,1) 的 intrinsic reward 预训练 reward model。
ThinkPHP一对一关联模型的运用(ORM)
一、序言 最近在写ThinkPHP关联模型的时候一些用法总忘,我就想通过写博客的方式复习和整理下一些用法。 具体版本: topthink/framework:6.1.4 topthink/think-orm:2.0.61 二、实例应用 1、一对一关联 1.1、我先设计了两张表,分别为用户表(user
ThinkPHP一对一关联模型的运用(ORM) ThinkPHP一对一关联模型的运用(ORM) ThinkPHP一对一关联模型的运用(ORM)
用.Net实现GraphRag:从零开始构建智能知识图谱
近来,大模型技术日新月异,使得与其相关的研发项目也层出不穷。其中一个备受关注的技术便是RAG(Retrieval Augmented Generation)。今天,我要跟大家分享一个出色的项目:GraphRag。出于对该技术的浓厚兴趣,我决定利用.Net框架自己实现一个GraphRag.Net,并将
用.Net实现GraphRag:从零开始构建智能知识图谱 用.Net实现GraphRag:从零开始构建智能知识图谱 用.Net实现GraphRag:从零开始构建智能知识图谱