首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第四章:数据质量的技术实现(二)

编程知识
2024年08月27日 13:48

《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。

图书介绍:数据资产管理核心技术与应用

今天主要是给大家分享一下第四章的内容:

第四章的标题为数据质量的技术实现

内容思维导图如下:

本文是接着

《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第四章:数据质量的技术实现(一)

继续往下介绍

1、质量数据采集的技术实现

当然除了借助Apache DolphinSchedur外,我们也可以自己实现定时任务运行,相关的技术架构图如下图所示。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,作者为张永清等著

  • 由于不管是数据湖还是数据仓库,都支持Spark 对其做数据读取和数据处理,所以对数据湖或者数据仓库的质量数据采集都可以通过在Spark集群中执行Spark任务的方式去获取数据。Spark 集群的部署支持Standalone、Mesos、YARN、Kubernetes 四种方式,可以参考Spark官方网址:https://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html#cluster-manager-types,如下图所示,可以根据实际使用的数据湖或者数据仓库的部署模式,来选择相应的Spark 集群的部署模式,比如您的数据仓库Hive 是通过Hadoop的方式部署的,那么Spark集群的部署方式就应该选择Hadoop YARN的部署模式更加合适。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,作者为张永清等著

  • 设计一个Spark集群上可以执行的jar包或者PySpark脚本,该Jar包或者PySpark脚本用于提交任务到Spark集群中进行运行 ,运行时,读取配置好的质量规则,任务执行完毕后,将采集到的质量结果数据入库,关于如何向Spark集群提交Jar包或者PySpark脚本任务,可以参考官网网址:https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html,如下图所示。

  • Jar包或者PySpark脚本中可以执行Spark SQL语句,也可以执行Scala脚本或者Python脚本。
  • 如果Spark 集群是通过Kubernetes部署的,那么需要先将Jar包或者PySpark脚本 做成Docker 镜像,然后通过镜像的方式将Jar包或者PySpark脚本运行至Spark 集群中,如下图所示,关于Kubernetes相关的知识可以参考:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/home/ 。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,作者为张永清等著

  • Jar包或者Python 脚本,需要做成通用的,而不是执行每一个质量规则时都需要去创建一个jar包或者Python 脚本,当然也可以支持用户自定义Jar包或者Python 脚本进行扩展,但是一定要定义Jar包或者Python 脚本的抽象接口,如下图所示。

从图中可以看到,我们至少可以在抽象接口中先预定义好读取规则、解析规则以及执行规则等这几个方法,使用Java开发语言定义的抽象接口参考代码如下:《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,作者为张永清等著

public interface Example {
 
    void readRule(String rule);
 
    void analysisRule(String rule);
 
    void execRule(String data);
}

根据上面描述的数据质量规则的配置到数据质量规则的定时采集执行,可以大致设计如下图的表结构模型供参考。

1)、t_quality_rule_template为数据质量规则模板表,可以将一些通用的规则做成模板,供规则的配置者直接使用或者基于选择的规则模板再做少量的二次修改。

2)、t_quality_rule为数据质量规则配置表,表中存储了实际的数据质量采集规则以及该规则对应的数据表id以及定时采集的cron表达式,比如类似0 */30 * * * ?,就是每隔30分钟执行一次。

cron 表达式是一个字符串,该字符串通常是由 7 个域组成,每个域之间以空格格式,每个域代表一个特定的时间含义,如下表所示。

取值范围

0-59

0-59

0-23

1-31

1-12 或 JAN-DEC

1-7 或 SUN-SAT

1970-2099

3)、t_quality_rule_exec为数据质量规则执行表,表中存储了每次定时采集任务的执行记录。定时采集任务执行时,其状态的变化过程大致如下图所示,为了方便问题的定位,任务执行过程中的状态变化都需要更新到表t_quality_rule_exec中。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,作者为张永清等著

2、 如何处理采集到的质量数据

质量数据采集到的是原始的数据,由于数据质量规则众多,所以每一种规则采集到的原始数据可能都不一样,所以还需要对原始的数据做归一化处理,然后才能进行入库存储,如下图所示。

虽然每个质量规则采集到的原始数据可能都是不一样的,但是我们还是需要设计一个统一的原始数据消息格式以方便做数据的统一处理,参考如下:

[{
                   "execId": "",
                   "ruleId": "",
                   "returnType": "",
                   "returnData": [],
                   "startExecTime": "",
                   "endExecTime": ""
}]
3、质量数据的存储模型设计

从架构设计的角度来看,数据质量的存储需要注意如下几点:

  • 可扩展性: 支持对多种不同质量规则采集到的质量数据的存储,比如不能出现扩展了质量规则或者用户自定义的质量规则的结果数据无法存储,从而需要修改数据存储模型的情况。
  • 可跟踪性:需要记录质量数据的变更记录,方便将来做质量数据变化的跟踪和审查。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,作者为张永清等著
  • 可维护性:支持手工运维,比如出现脏数据或者需要人工干预的情况时,可以让系统管理员进行相关的历史数据或者脏数据的清理等常规运维操作。

如下图所示基于上述的设计原则,设计了如下的数据质量存储模型供参考,下中在每张表中列出了数据质量存储模型的核心字段。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,作者为张永清等著

如果需要查询某张表的质量数据时,可以根据如下图所示的关联关系来获取数据。

质量数据其实和常用的监控数据很类似,也可以考虑用时序数据库来进行存储,因为质量数据都是按照时间来时序采集的,并且数据也是时序变化的,所以使用时序数据库来存储是非常适合的。常见的时序数据库对比介绍如下表所示,可以根据实际的场景来选择。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,作者为张永清等著

数据库类型

InfluxDB

Prometheus

OpenTSDB

描述

用于存储时间序列、事件和度量的开源时序数据库

开源时序数据库,一般多用于监控系统

基于HBase的可扩展的时间序列开源数据库

官方网址

https://www.influxdata.com/products/influxdb/

官方网址为https://prometheus.io/

官方网址为http://opentsdb.net/

 

文档介绍

https://docs.influxdata.com/influxdb

https://prometheus.io/docs/

http://opentsdb.net/docs/build/html/index.html

底层实现的开发语言

Go

Go

Java

支持的数据类型

数字和字符串

只支持数字

指标支持数字

,标签支持字符串

是否支持SQL语言

支持类SQL查询(和SQL语法类似)

不支持

不支持

API类型

Http API

RESTful Http/JSON API

Http API

未完待续......《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,作者为张永清等著
From:https://www.cnblogs.com/laoqing/p/18382641
本文地址: http://www.shuzixingkong.net/article/1485
0评论
提交 加载更多评论
其他文章 基于Material Design风格开源的Avalonia UI控件库
前言 今天大姚给大家分享一款基于Material Design风格开源、免费(MIT License)的Avalonia UI控件库:Material.Avalonia。 当前项目还处于alpha阶段。 Avalonia介绍 Avalonia是一个强大的框架,使开发人员能够使用.NET创建跨平台应用
基于Material Design风格开源的Avalonia UI控件库 基于Material Design风格开源的Avalonia UI控件库 基于Material Design风格开源的Avalonia UI控件库
记一次 .NET某实验室自动进样系统 崩溃分析
一:背景 1. 讲故事 前些天有位朋友在微信上联系到我,说他们的程序在客户那边崩掉了,让我帮忙看下怎么回事,dump也拿到了,那就上手分析吧。 二:WinDbg 分析 1. 哪里的崩溃 既然是程序的崩溃,自然是有原因的,皮裤套棉裤,必定有缘故,不是皮裤太薄就是棉裤没毛,用 !analyze -v 观
记一次 .NET某实验室自动进样系统 崩溃分析 记一次 .NET某实验室自动进样系统 崩溃分析
Daph:新一代流批一体数据集成与数据处理工具
Daph源码位于gitee,地址是https://gitee.com/dasea96/daph 概述 Daph的中文名称是大副,大副是职位仅低于船长的船舶驾驶员,甲板部(驾驶部)负责人,船长的主要助手。 Daph的英文名称,取自【有向无环图Directed Acyclic Graph】的第一个字母与
Daph:新一代流批一体数据集成与数据处理工具 Daph:新一代流批一体数据集成与数据处理工具 Daph:新一代流批一体数据集成与数据处理工具
一种PyInstaller中优雅的控制包大小的方法
PyInstaller会在打包时自动为我们收集一些依赖项,特别是我们在打包PyQt/PySide相关的应用时,PyInstaller会自动包含我们程序通常不需要的文件,如'tanslations'文件夹,'plugins/imageformats'等,通常这些文件会使
React 高德地图 进京证 (二)
上回书说到,躲开摄像头的基本功能实现了,但有三个核心问题: (1)速度慢 (2)距离远易失败 (3)地图限制 第一个问题:较为简单,把几千个摄像头按行政区划分好带上编号,在路线分段避让时按片儿计算,综合测试速度提升了50%。 //找到每段step途径的 let wayDistrictsCamera
React 高德地图 进京证 (二) React 高德地图 进京证 (二) React 高德地图 进京证 (二)
逻辑回归算法 0基础小白也能懂(附代码)
逻辑回归算法 0基础小白也能懂(附代码) 原文链接 啥是逻辑回归算法 逻辑回归(Logistic Regression)是一种广泛用于分类任务的统计模型,特别适用于二元分类问题。尽管名称中带有“回归”,但逻辑回归主要用于分类。逻辑回归算法包含以下几个关键部分:线性回归与分类,Sigmoid 函数与决
逻辑回归算法 0基础小白也能懂(附代码) 逻辑回归算法 0基础小白也能懂(附代码) 逻辑回归算法 0基础小白也能懂(附代码)
树莓派CM4(四):树莓派镜像替换内核
树莓派镜像替换内核 1. 为什么要替换内核 树莓派官方提供的镜像中,自带的内核版本为6.6.31 然而github上提供的内核源码为6.6.40,有些微差别 此外,后续很有可能进行内核裁剪定制,替换内核是一个无法绕开的工作 2. 获取内核源码 github地址: https://github.com
树莓派CM4(四):树莓派镜像替换内核 树莓派CM4(四):树莓派镜像替换内核 树莓派CM4(四):树莓派镜像替换内核
k8s-使用Network Policies实现网络隔离
一、需求 Kubernetes 的命名空间主要用于组织和隔离资源,但默认情况下,不同命名空间中的 Pod 之间是可以相互通信的。为了实现更严格的网络隔离,同一套k8s需要根据不同的命名空间进行网络环境隔离,例如开发(dev01)测试(test01)环境。Network Policies 是 Kube
k8s-使用Network Policies实现网络隔离 k8s-使用Network Policies实现网络隔离 k8s-使用Network Policies实现网络隔离