Terraform是一款开源的Cli工具,网上的很多文章都是单机安装一个然后创建个目录就去操作云资源;如果在高可用的前提,如何将Terraform cli变成一个嵌入运维流程的一个组件?不仅仅是人编写tf模板然后去apply?
自动化的驱动Terraform,无非包含这几个步骤:
创建一个云资源目录,如cloudxxx-test001
云资源的目录下需要有Terrafor的Provider信息,以及实例声明信息。
创建好了模板文件,就需要初始化Terraform,以及下载Provider插件,建议提前下载好插件到指定的目录,使用容器可以直接打到镜像里
这样初始化直接指定plugin地址:
/usr/local/bin/terraform init -plugin-dir=/Users/lixiangli/.terraform.d/plugins
注意:确保插件地址内有你声明的插件版本
由于Terraform apply是不支持选择apply哪个资源,因此上面的实现方式可以发现,一个目录是放一个云资源。为了让每次操作的影响范围是可控的。这种方式会带来一个问题,就是state的文件存储也必须是隔离的,否则出现的情况是apply 资源cloudxxx-test001时 cloudxxx-test002会被直接删除。
通过代码的方式去驱动Terraform, 无法避免的一步就是生成所对应的云资源的模板文件,我们这边使用golang,所以找到需要对接的云的Provider的文档然后定义成如下:
resource "ucloud_disk" "ucloud_disk_{{ .ObjectMeta.UID }}" {
availability_zone = "{{ .Spec.Zone }}"
name = "{{ .Spec.InstanceName }}"
disk_size = "{{ .Spec.InstanceSize }}"
disk_type = "{{ .Spec.InstanceType }}"
charge_type = "{{ .Spec.ChargeType }}"
}
在程序运行时动态填充这些模板即可
Terraform是个有状态的组件,如果部署多个实例的话,官方默认的state文件的模式必然是无法满足需求的。
所以我们这边选择的是etcdv3
配置如下:
terraform {
required_providers {
ucloud = {
source = "ucloud/ucloud"
version = "~>1.23.0"
}
}
backend "etcdv3" {
endpoints = ["http://127.0.0.1:2379/"]
lock = true
prefix = "/terraform-state/clouddisk/77c2d636-7a59-11eb-9d32-12caef3c0b88"
cacert_path = ""
cert_path = ""
key_path = ""
}
}
provider "ucloud" {
public_key = "xxxxxxx"
private_key = "xxxxxx"
region = "cn-bj2"
project_id = ""
}
backend的prefix资源加了uuid,实际上是为了解决上面一个目录是放一个云资源锁带来的问题,也就是说那个uuid实际上是对应的单独资源id,每个资源都有单独的state文件
支持多云是Terraform的强项,支持多云依然需要在上次软件做好一定的屏蔽工作。
Terraform需要做的就是准备好多套云的tf模板去填充
如腾讯云:
resource "tencentcloud_cbs_storage" "tencentcloud_disk_{{ .ObjectMeta.UID }}" {
storage_type = "{{ .Spec.InstanceType }}"
storage_name = "{{ .Spec.InstanceName }}"
storage_size = "{{ .Spec.InstanceSize }}"
availability_zone = "{{ .Spec.Zone }}"
project_id = "{{ .Spec.ProjectID }}"
}
如优刻得:
resource "ucloud_disk" "ucloud_disk_{{ .ObjectMeta.UID }}" {
availability_zone = "{{ .Spec.Zone }}"
name = "{{ .Spec.InstanceName }}"
disk_size = "{{ .Spec.InstanceSize }}"
disk_type = "{{ .Spec.InstanceType }}"
charge_type = "{{ .Spec.ChargeType }}"
}
上层的数据结构可以声明成一样的,所有的差异由tf模板来屏蔽