首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

CVSS(Common Vulnerability Scoring System)打分规则解读

编程知识
2024年08月21日 21:23

CVSS(Common Vulnerability Scoring System)提供了一种根据漏洞的主要特征进行打分,反映其严重性的方法。CVSS 已成为被广泛使用的标准。

下面是CVSS 3.1版本计算器的界面截图,本文对Base Score的打分标准做解读,并提供一些建议。同时会对每个维度选项做翻译。

 Attack Vector 攻击向量

  • 从广域网、局域网攻击。Network。
  • 要跑到设备附近,蓝牙,NFC、本地IP子网内。不能跨路由器。Adjacent。
  • 在设备上运行程序实现攻击行为。Local。
  • 在设备上手动物理操作实现攻击行为。Physical。

Network 

"可通过网络访问利用的漏洞"意味着易受攻击的组件与网络堆栈绑定,攻击者的路径通过OSI第3层(网络层)。这种漏洞通常被称为"远程可利用",可以被理解为攻击可以在一个或多个网络跳跃点被利用。

Adjacent 

"可通过相邻网络访问利用的漏洞"意味着易受攻击的组件与网络堆栈绑定,但是攻击仅限于相同的共享物理网络(例如蓝牙,IEEE 802.11)或逻辑网络(例如本地IP子网),并且不能跨越OSI第3层(例如路由器)进行。

Local 

"可通过本地访问利用的漏洞"意味着易受攻击的组件不绑定到网络堆栈,攻击者的路径是通过读/写/执行能力。在某些情况下,攻击者可能需要本地登录才能利用漏洞,否则,她可能依赖用户交互来执行恶意文件。

Physical 

"可通过本地访问利用的漏洞"意味着易受攻击的组件不绑定到网络堆栈,攻击者的路径是通过读/写/执行能力。在某些情况下,攻击者可能需要本地登录才能利用漏洞,否则,她可能依赖用户交互来执行恶意文件。

Attack Complexity 攻击复杂度

  • 无前置条件,可重复攻击成功。Low。
  • 存在攻击者无法控制的条件。High。

Low 

执行攻击不存在任何门槛条件,也不存在特殊情况下有意留的后门。攻击者可以期望对易受攻击的组件重复成功。

High 

成功的攻击取决于攻击者无法控制的条件。也就是说,成功的攻击不能随意完成,而需要攻击者在成功的攻击可以预期之前,对易受攻击的组件投入一些可衡量的准备工作。例如,成功的攻击可能需要攻击者:进行针对目标的侦查;准备目标环境以提高利用的可靠性;或者将自己注入目标和受害者请求的资源之间的逻辑网络路径中,以便读取和/或修改网络通信(例如,中间人攻击)。

Privileges Required 所需权限

  • 攻击者无需登录验证授权。None。
  • 攻击者需要获得较低的授权,比如标准用户。Low。
  • 攻击者需要获得高权限用户,比如admin。High。

None 

攻击者在攻击之前是未经授权的,因此不需要对设置或文件进行任何访问即可执行攻击。

Low 

攻击者被授予(即需要)权限,这些权限提供基本用户功能,这些功能通常只会影响用户拥有的设置和文件。或者,具有低权限的攻击者可能仅能够对非敏感资源造成影响。

High 

攻击者被授予(即需要)权限,这些权限为易受攻击的组件提供重要(例如,管理)控制,这可能会影响组件范围的设置和文件。

User Interaction 用户交互

  • 可以无条件开始攻击,不需要合法用户做任何前置动作。None。
  • 需要等到合法用户将系统运行到特定状态。Required。

None

易受攻击的系统可以在没有任何用户交互的情况下被利用。

Required

要成功利用此漏洞,用户需要先执行一些操作,然后才能利用此漏洞。

Scope 范围

  • 仅组件自身受影响。Unchanged。
  • 超出组件自身,比如提供了运行操作系统命令的入口。Changed。

Unchanged

被利用的漏洞只能影响由同一安全机构管理的资源。在这种情况下,易受攻击的组件和受影响的组件要么是相同的,要么是由同一安全机构管理的。

Changed

被利用的漏洞可能会影响到易受攻击组件的安全机构管理的安全范围之外的资源。在这种情况下,易受攻击的组件和受影响的组件是不同的,并由不同的安全机构管理。

Confidentiality 机密性

  • 不存在任何敏感信息被泄露。None。
  • 非认证/授权用户可越权查看信息,后果不严重。Low。
  • 泄露了会造成严重影响的信息,如密码。High。

None

受影响的组件内部不会丢失机密性。

Low

有一些保密性的损失。可以获取一些受限制的信息,但攻击者无法控制获取的信息,或者损失的数量或种类受到限制。信息泄露不会对受影响的组件造成直接、严重的损失。

High

完全失去了机密性,导致受影响组件中的所有资源都被泄露给攻击者。或者,只能访问一些受限制的信息,但披露的信息会带来直接、严重的影响。

Integrity 完整性

  • 数据不会遭到篡改。None。
  • 遭篡改的范围有限,后果不严重。Low。
  • 遭篡改的范围不可控,后果严重。High。

None

受影响的组件内部不会丢失完整性。

Low

可以修改数据,但攻击者无法控制修改的后果,或者修改的数量是有限的。数据修改不会对受影响的组件产生直接、严重的影响。

High

完全丧失了完整性,或完全丧失了保护。例如,攻击者能够修改受影响组件保护的任何/所有文件。或者,只能修改一些文件,但恶意修改会对受影响的组件造成直接、严重的后果。

Availability 可用性

  • 合法用户使用完全正常。None。
  • 合法用户使用受到影响,但不明显。Low。
  • 合法用户无法正常使用。High。

None

对受影响组件内的可用性没有影响。

Low

性能降低或资源可用性中断。即使可以反复利用该漏洞,攻击者也无法完全拒绝合法用户的服务。受影响组件中的资源要么始终部分可用,要么仅在部分时间完全可用,但总体而言,不会对受影响的组件造成直接的严重后果。

High

可用性完全丧失,导致攻击者能够完全拒绝对受影响组件中资源的访问;这种损失要么是持续的(当攻击者继续进行攻击时),要么是长久的(即使在攻击完成后,这种情况仍然存在)。或者,攻击者有能力拒绝某些可用性,但可用性的丧失会给受影响的组件带来直接的严重后果(例如,攻击者无法中断现有连接,但可以阻止新的连接;攻击者可以反复利用一个漏洞,在每次成功攻击的情况下,该漏洞仅泄漏少量内存, 但是在反复利用后,会导致服务变得完全不可用)。

 

From:https://www.cnblogs.com/manupstairs/p/18368257
本文地址: http://www.shuzixingkong.net/article/1311
0评论
提交 加载更多评论
其他文章 代码随想录Day22
77. 组合 给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按 任何顺序 返回答案。 示例 1: 输入:n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 示例 2: 输入:n = 1
代码随想录Day22
WPF:MVVM的由来与属性绑定的过程
WPF:MVVM的由来与属性绑定的过程 1、MVVM (1)MVVM是什么? ​ MVVM(Model-View-ViewModel)是一种软件架构设计模式MVVM模式。有助于分离应用程序的业务逻辑和用户界面层,使得开发过程更易于管理,同时也便于单元测试。 Model? 现实世界中对象的抽象结果。
WPF:MVVM的由来与属性绑定的过程 WPF:MVVM的由来与属性绑定的过程 WPF:MVVM的由来与属性绑定的过程
P7706 文文的摄影布置 题解
P7706 文文的摄影布置 题解 原题 读完题,发现是线段树。单点修改+区间查询。 不过查询的值有些奇怪,就是了,我们考虑用线段树维护这个 ψ 值(下称待求值)。 对于一个区间的待求值,大概有四种情况: 如上图四种情况分别为: 待求值最大值在左区间 待求值最大值在右区间 \(a_i与b_j\) 在左
P7706 文文的摄影布置 题解
目标追踪 ByteTrack 算法详细流程分析(看街拍追踪演示视频)
ByteTrack是字节跳动与2021年10月份公开的一个全新的多目标跟踪算法,原论文是《ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box》。 ByteTrak的MOTA和FPS等指标上都实现了较好的性能,要优于现
目标追踪 ByteTrack 算法详细流程分析(看街拍追踪演示视频) 目标追踪 ByteTrack 算法详细流程分析(看街拍追踪演示视频) 目标追踪 ByteTrack 算法详细流程分析(看街拍追踪演示视频)
Python被远程主机强制关闭后怎么自动重新运行进程
要实现Python程序在被远程主机强制关闭后能够自动重新运行,我们可以采用几种方法,但最直接且常用的方法之一是结合操作系统级的工具或脚本。在Linux系统中,我们可以使用cron作业或者systemd服务来实现这一功能;在Windows系统中,可以使用任务计划程序。但在这里,为了提供一个跨平台的、更
使用FModel提取黑神话悟空的资产
目录前言设置效果展示闲聊可能遇到的问题没有相应的UE引擎版本选项 前言 黑神话悟空昨天上线了,解个包looklook。 本文内容比较简洁,仅介绍解包黑神话所需的专项配置,关于FModel的基础使用流程,请见《使用FModel提取UE4/5游戏资产》 本文仅演示steam平台下的解包过程 设置 在FM
使用FModel提取黑神话悟空的资产 使用FModel提取黑神话悟空的资产 使用FModel提取黑神话悟空的资产
Dapr v1.14 版本已发布
Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时,允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑,而不必分神于解决分布式系统难题,由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr 是用于构建云原生应用程序的开发人员框架,可以更轻松
使用分布式锁解决IM聊天数据重复插入的问题
导航 业务背景 问题分析与定位 探索可行的解决方案 数据库层面处理——唯一索引 应用程序层面处理——分布式锁 分布式锁概述 分布式锁需要具备哪些特性? 分布式锁有哪些实现方式? 基于数据库的实现方式 基于Redisson实现方式 Redission介绍 概述 可重入锁 基于Redisson解决方案
使用分布式锁解决IM聊天数据重复插入的问题 使用分布式锁解决IM聊天数据重复插入的问题 使用分布式锁解决IM聊天数据重复插入的问题