开源的 P2P 跨平台传文件应用「GitHub 热点速览」-数字星空

就在上周，发完那篇文章之后不久，我就有幸获得了 GitHub Models 服务公测的访问权限，所以就体验了一下 Playground 聊天功能。

起初，我以为这是“微软菩萨”降临，但玩了一圈下来，发现实际效果并没有那么惊艳，还没上周热门的开源项目有趣。例如，基于 WebRTC 的文件传输平台 ShareDrop，只需打开网页，就能在局域网或互联网上安全地跨设备传文件。而可自建支持目标检测和安全报警的视频监控平台 Frigate 和自托管的个人财务管理平台 firefly-iii，这些开源项目才是真正的“开源菩萨”。

更令人惊喜的还有，一周迅速涨了 1w Star 的实时换脸与深度伪造技术 Deep-Live-Cam，以及 Star 持续稳定增长的 PostgreSQL 无代码平台 Teable。

本文目录
- 1. 开源新闻
  - 1.1 上手体验 GitHub Models
- 2. 开源热搜项目
  - 2.1 基于 WebRTC 的跨设备文件分享：ShareDrop
  - 2.2 集成 AI 的视频监控平台：Frigate
  - 2.3 PostgreSQL 无代码平台：Teable
  - 2.4 自托管的个人财务管理平台：firefly-iii
  - 2.5 实时换脸与深度伪造技术：Deep-Live-Cam
- 3. HelloGitHub 热评
  - 3.1 Python 的热重载工具：jurigged
  - 3.2 通用的 Git 凭据管理器：git-credential-manager
- 4. 结尾

1.1 上手体验 GitHub Models

GitHub Models 的整体使用体验不尽如人意，具体在聊天功能（Playground）方面，我个人觉得和 Poe 还相差甚远：

可选模型有限，仅支持文字输入
免费配额限制较少，且无余额提醒
服务不稳定，时常出现部分回复未加载、卡顿等问题

关于额度，不同模型分为 Low、High、Embedding 三种配额，最后附上一张 Rate limits 图：

2. 开源热搜项目

2.1 基于 WebRTC 的跨设备文件分享：ShareDrop

主语言：JavaScript，Star：9.6k，周增长：500

这是一款受 Apple AirDrop 启发的开源 Web 应用，利用 WebRTC 技术实现了安全的点对点（P2P）文件传输。用户无需上传文件至服务器或安装客户端，只需打开网页，即可在局域网、互联网和跨设备间轻松、安全地共享文件。

GitHub 地址→github.com/szimek/sharedrop

2.2 集成 AI 的视频监控平台：Frigate

主语言：Python，Star：16.9k，周增长：400

该项目是专为 Home Assistant 设计的监控视频录制和保存平台（NVR），它基于 OpenCV 和 TensorFlow，可实时分析 IP 摄像头的视频流，具备目标检测、运动检测和安全报警等功能，并能根据设定的规则，自动保留检测到物体的视频片段。

GitHub 地址→github.com/blakeblackshear/frigate

2.3 PostgreSQL 无代码平台：Teable

主语言：TypeScript，Star：9.5k，周增长：1.2k

该项目是基于 PostgreSQL 构建的无代码数据库应用平台，将电子表格的直观操作界面和企业级数据库功能相结合。它提供简洁易用的电子表格式界面，简化了数据库应用开发，无需写代码即可创建企业级数据分析工具。作为 Airtable 的开源替代品，它支持 SQL、数据视图、排序/过滤/聚合/格式化、分组和数学公式等功能，适用于运营和活动数据分析、客户关系管理、CMS 数据接口等场景。

GitHub 地址→github.com/teableio/teable

2.4 自托管的个人财务管理平台：firefly-iii

主语言：PHP，Star：15.2k，周增长：100

这是一款支持自托管的免费个人财务管理平台，帮助用户跟踪和管理自己的收入/支出，清楚掌握财务状况。它采用 PHP+Vue 构建，支持多种货币、自定义预算、用户认证、财务报表和 REST JSON API 等功能。还可通过 Docker 等方式自行部署，无需将财务数据上传至云端。

GitHub 地址→github.com/firefly-iii/firefly-iii

2.5 实时换脸与深度伪造技术：Deep-Live-Cam

主语言：Python，Star：14.2k，周增长：13k

该项目利用 AI 技术实现了视频和图片的实时人脸替换。用户仅需提供一张图片，即可将选定的人脸替换到目标视频或图片上，生成栩栩如生的深度伪造效果。它采用 Python 语言和 ONNX、ffmpeg 等库构建，并通过 CUDA 和 CoreML 实现 GPU 加速，提供了友好的界面，不仅操作简单，还内置了防止不当使用的检查机制，确保生成的内容合法合规。

GitHub 地址→github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

3. HelloGitHub 热评

在本章节中，我们将分享本周 HelloGitHub 网站上的热门开源项目，欢迎与我们分享你上手这些开源项目后的使用体验。

3.1 Python 的热重载工具：jurigged

主语言：Python

这是一个专为 Python 提供热重载功能的库，它支持在程序运行时修改和更新 Python 代码，无需重启程序。

# Loop over a function
jurigged --loop function_name script.py
jurigged --loop module_name:function_name script.py

# Only stop on exceptions
jurigged --xloop function_name script.py